Дослідники виявили суттєву екологічну ціну, пов’язану з дедалі більшим використанням складних систем штучного інтелекту. Нове дослідження, опубліковане 19 червня 2025 року у Frontiers in Communication, показує: моделі ШІ з функціями міркування можуть викидати до 50 разів більше вуглекислого газу, ніж їхні простіші аналоги, відповідаючи на однакові запитання.
Дослідницька група під керівництвом Максиміліана Даунера з Мюнхенського університету прикладних наук оцінила 14 різних великих мовних моделей (LLM) з кількістю параметрів від 7 до 72 мільярдів. Вони протестували ці моделі на 1000 еталонних запитаннях з різних галузей, зокрема математики, історії, філософії та абстрактної алгебри.
Згідно з дослідженням, моделі з міркуванням у середньому генерували 543,5 «токенів мислення» на запитання, тоді як лаконічні моделі — лише 37,7 токена. Ці додаткові обчислювальні кроки безпосередньо призводять до більшого споживання енергії та викидів вуглецю. Найточнішою моделлю виявилася Cogito з міркуванням (70 мільярдів параметрів), яка досягла точності 84,9%, але при цьому виробляла у три рази більше CO2, ніж подібні за розміром моделі, що давали коротші відповіді.
«Наразі ми бачимо чіткий компроміс між точністю та стійкістю у технологіях LLM», — пояснює Даунер. «Жодна з моделей, які утримували викиди нижче 500 грамів CO2-еквіваленту, не досягла точності понад 80%.»
Тематика запитань також суттєво впливала на рівень викидів. Запитання, що вимагали складного міркування — наприклад, з абстрактної алгебри чи філософії — призводили до викидів, у шість разів більших, ніж прості теми на кшталт шкільної історії.
Дослідники наголошують, що користувачі можуть контролювати свій вуглецевий слід від ШІ завдяки усвідомленому вибору. Наприклад, модель DeepSeek R1 (70 мільярдів параметрів), відповідаючи на 600 000 запитань, створить стільки ж викидів CO2, скільки й авіаподорож туди й назад з Лондона до Нью-Йорка. Водночас модель Qwen 2.5 від Alibaba (72 мільярди параметрів) може відповісти приблизно на 1,9 мільйона запитань із подібною точністю, виробивши таку ж кількість викидів.
«Якщо користувачі знатимуть точну ціну CO2 своїх результатів, згенерованих ШІ, вони, ймовірно, стануть вибірковішими щодо того, коли й як використовувати ці технології», — підсумовує Даунер. Дослідники сподіваються, що їхня робота сприятиме більш обізнаному та екологічно відповідальному використанню ШІ у міру того, як ці технології дедалі глибше інтегруються у наше повсякденне життя.