Інститут штучного інтелекту, орієнтованого на людину (HAI) Стенфордського університету опублікував восьмий щорічний Індекс ШІ, що містить комплексний аналіз глобального ландшафту штучного інтелекту станом на травень 2025 року.
Найяскравіший висновок звіту — демократизація доступу до передових ШІ: вартість інференсу моделей рівня GPT-3.5 впала з $20 за мільйон токенів у листопаді 2022 року до лише $0,07 у жовтні 2024-го, тобто у 280 разів. Таке різке зниження витрат стало можливим завдяки покращенню апаратного забезпечення, енергоефективності та появі менших, але потужних моделей.
Хоча США залишаються лідером у розробці ШІ, створивши 40 помітних моделей у 2024 році (проти 15 у Китаї та 3 у Європі), якісний розрив швидко скорочується. За ключовими бенчмарками, такими як MMLU та HumanEval, різниця у продуктивності між провідними американськими та китайськими моделями зменшилася з двозначних показників у 2023 році до майже паритету на початку 2025-го. Це свідчить про загострення глобальної гонки у сфері ШІ з важливими геополітичними наслідками.
Звіт також фіксує тривожні тенденції у сфері безпеки ШІ. У базі даних інцидентів із ШІ за 2024 рік зареєстровано 233 шкідливих випадки — це рекорд і зростання на 56,4% порівняно з попереднім роком. Серед них — дипфейк-порнографія, хибна ідентифікація системами спостереження, а також чат-боти, які нібито підбурювали до шкідливої поведінки. Незважаючи на ці ризики, стандартизовані оцінки відповідального ШІ залишаються рідкістю серед основних розробників моделей.
Світові інвестиції у ШІ продовжують зростати: приватне фінансування у 2024 році сягнуло $252,3 млрд, що на 26% більше, ніж торік. США домінують із $109,1 млрд інвестицій — це майже у 12 разів більше, ніж у Китаю ($9,3 млрд). Водночас впровадження ШІ у бізнесі поширюється по всьому світу: 78% опитаних компаній використовують ШІ хоча б в одній бізнес-функції (проти 55% у 2023 році).
Звіт Стенфордського HAI, який публікується щороку з 2017-го, став авторитетним джерелом, на яке регулярно посилаються уряди різних країн у процесі формування політики щодо складних технічних, економічних та етичних аспектів розвитку штучного інтелекту.