座头鲸是海洋中最壮观的生物之一，拥有地球上哺乳动物中最长的迁徙路线之一，每年在热带繁殖水域与寒冷觅食地之间穿梭数千英里。体重可达40吨、身长达18米的座头鲸，过去一直因其活动范围广阔而难以被有效监测——直到现在。
这一突破来自于如Happywhale等平台，它们利用先进的AI算法，通过分析鲸鱼尾鳍（fluke）的照片来识别个体。“在北太平洋，我们几乎已经识别了每一头存活的座头鲸。”Happywhale创始人Ted Cheeseman表示。该系统处理由专业研究人员和公民科学家提交的照片，能够瞬间与庞大的鲸鱼数据库进行比对。
这种众包模式成效显著。目前数据库已收录近80万张照片，识别出全球超过10万头座头鲸个体。该技术已揭示出令人担忧的趋势：2012年至2021年间，北太平洋座头鲸数量下降了20%，与同期严重的海洋热浪导致食物链紊乱密切相关。
AI系统的高精度和高效率彻底改变了鲸类研究。以往需要数年人工分析的工作，如今几周内即可完成。研究人员指出：“拥有这样的算法，极大加快了信息收集的速度。”他们已利用该技术分析了跨越二十多年的20万余张鲸鱼照片。
除了种群追踪外，该技术还为鲸鱼应对日益严峻的环境挑战提供了关键数据。随着气候变化加剧，海水升温、船只碰撞和渔具缠绕等威胁日益严重。AI追踪系统为科学研究带来了前所未有的精细化视角，使保护工作者能够基于实时数据，制定更有效的保护策略。
这种方法的成功也激发了AI在其他海洋物种保护中的应用，展现了人工智能在全球野生动物保护领域中的强大助力。