Google DeepMind 正式发布了 AlphaGenome，这是一款革命性的人工智能模型，能够预测 DNA 序列如何调控基因，以及突变如何影响生物过程。该系统于 2025 年 6 月 25 日发布，能够分析长达一百万个碱基的 DNA 序列，并以前所未有的精度预测数千种分子属性。
AlphaGenome 相较于以往的基因组分析工具实现了重大突破，将长距离上下文分析与碱基级精度相结合。该模型能够预测不同细胞类型中基因的起止位置、剪接方式以及 RNA 的产量，还能评估单个碱基突变对这些过程的影响，对理解疾病机制具有重要价值。
“这是该领域的一个里程碑。我们首次拥有了一个统一长距离上下文、碱基级精度和全方位基因组任务最先进性能的单一模型。”一位 DeepMind 研究人员表示。该系统在 24 项基因组预测基准测试中，有 22 项超越了专业模型。
AlphaGenome 也加入了本月发布的其他引人注目的 AI 创新行列。中国研究人员开发出了仅 2 厘米长的蚊子大小侦察无人机，用于执行侦察任务。与此同时，配备了具身大语言模型的工厂机器人，现已能够通过自主学习，在不可预测的环境中完成复杂任务。
在医疗健康领域，AI 的应用也超越了基因组学，持续挽救生命。中国研究团队开发出一种深度学习模型，通过分析胎盘 MRI 扫描，能够以 90% 的准确率预测产后出血。这一进展有望显著降低全球孕产妇死亡率，因为产后出血占全球孕产妇死亡的四分之一。
Google DeepMind 目前已通过 API 向非商业研究开放 AlphaGenome，并计划未来发布完整模型。该技术有望加速疾病研究，指导合成 DNA 设计，并加深我们对基因组功能元素的理解。