AI突破性进展大幅削减水泥碳足迹
瑞士保罗谢勒研究所的研究人员开发出一套AI系统，能够在几秒钟内设计出低碳水泥配方，而非以往需要数月。该系统由数学家Romana Boiger领导，能够模拟数千种原料组合，找出既能保持结构强度又能显著降低碳排放的配方。鉴于水泥生产约占全球8%的二氧化碳排放，这一创新有望彻底改变建筑行业的环境影响。
瑞士保罗谢勒研究所的研究人员开发出一套AI系统，能够在几秒钟内设计出低碳水泥配方，而非以往需要数月。该系统由数学家Romana Boiger领导，能够模拟数千种原料组合，找出既能保持结构强度又能显著降低碳排放的配方。鉴于水泥生产约占全球8%的二氧化碳排放，这一创新有望彻底改变建筑行业的环境影响。
瑞士保罗谢勒研究所的研究人员开发出一种人工智能系统，能够快速设计出显著降低碳排放的环保型水泥配方。该机器学习模型可在毫秒级时间内模拟数千种原料组合，找出既能保持水泥强度又能大幅减少环境影响的配方。这一突破有望彻底改变目前占全球碳排放约8%的水泥行业，其排放量甚至超过整个航空业。
瑞士保罗·谢勒研究所的研究人员开发出一种能够在数秒内生成环保型水泥配方的AI系统。该机器学习模型能够识别替代原料，在保持水泥强度的同时大幅降低碳排放。这一突破有望推动水泥行业的转型，而该行业目前约占全球二氧化碳排放量的8%。
瑞士保罗·谢勒研究所的研究人员开发出一种AI系统，通过重新设计水泥配方，可显著降低水泥的碳足迹。该机器学习模型能够模拟数千种原料组合，找出既能保持结构强度又能大幅减少二氧化碳排放的配方。这一突破有望解决关键的气候挑战，因为水泥生产约占全球碳排放的8%。
瑞士研究人员开发出一套创新的人工智能系统，通过优化配料配方，显著降低了水泥对环境的影响。该技术能够模拟数千种潜在的水泥配方，在保持结构强度的同时减少碳排放。这一突破有望彻底改变目前占全球温室气体排放约8%的建筑行业。
联合国国际电信联盟（ITU）于6月5日发布报告称，2020至2023年间，四家以人工智能为核心的科技公司间接碳排放平均增长150%。亚马逊增幅最大，达182%，其后依次为微软（155%）、Meta（145%）和Alphabet（138%），主要原因在于AI开发对数据中心能源需求巨大。目前，这些...