由瑞士研究人员开发的一套突破性人工智能系统，有望彻底革新水泥行业，在不牺牲强度和耐久性的前提下，大幅降低其碳足迹。
水泥生产是全球二氧化碳排放量最大的工业来源之一，约占全球温室气体排放的8%。其制造过程需要将石灰石等原材料加热至高达1400摄氏度的高温，这不仅消耗大量能源，还会因燃料燃烧和化学反应释放出大量二氧化碳。
瑞士的AI系统通过分析数千种潜在的配料组合，寻找既能保持水泥关键粘结性能、又能显著降低排放的最佳配方。借助机器学习算法，该技术评估了用粉煤灰、高炉矿渣和煅烧黏土等低碳替代材料部分取代传统水泥成分的可行性及比例。
早期测试结果显示，部分由AI优化的水泥配方相比传统水泥可减少多达40-75%的碳排放。该系统能够模拟并预测性能特性，极大减少了开发新型水泥配方时通常需要的大量昂贵试错过程。
这项技术建立在瑞士研究机构以往创新基础之上，包括苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的超绿色混凝土项目，该项目曾证明在不影响材料性能的前提下，每立方米水泥的二氧化碳排放量可从300公斤降至约80-100公斤。
随着建筑行业面临日益严峻的脱碳压力，这一AI突破为实现更可持续的建筑实践提供了切实可行的路径。全球对水泥的需求持续增长，尤其是在数据中心和基础设施项目领域，这项创新的出现时机对于在支持经济持续发展的同时实现气候目标至关重要。