谷歌最新的 AI 模型 Gemini 2.5 Flash 现已面向开发者和企业用户全面开放，标志着 AI 编程能力的又一次重大进步。
这款新模型自 4 月份预览以来，在多个维度实现了显著提升。根据 Google DeepMind 的介绍，Gemini 2.5 Flash 在推理能力、多模态处理、代码生成和长上下文处理等方面均有增强，同时在评测中 Token 使用量减少了 20-30%，效率进一步提升。
Gemini 2.5 Flash 的最大亮点在于，它是谷歌首个具备“思考能力”的 Flash 模型。这一特性让模型能够在作答前进行推理，开发者还可以灵活控制“思考预算”，以平衡输出质量、成本和延迟。即使关闭思考功能，模型依然保持了前代产品的高速响应，并在性能上有所提升。
编程能力方面尤为突出。虽然 Gemini 2.5 Pro 以 1415 的 ELO 分数在 WebDev Arena 榜单上领跑，但 2.5 Flash 在代码生成和复杂推理方面也有显著进步，为从 Web 应用开发到数据处理等多种场景的开发者带来价值。
除编程外，Gemini 2.5 Flash 还引入了多项新功能，包括原生音频输出，带来更自然的对话体验，以及支持 24 种语言、多说话人的文本转语音能力。谷歌还将 Project Mariner 的计算机操作能力集成到 Gemini API 和 Vertex AI，使模型能够与计算机界面进行交互。
此次发布是谷歌扩展 Gemini 2.5 家族战略的一部分，目前该系列包括 Flash、Pro 以及新推出的 Flash-Lite 版本。三款模型均支持 100 万 Token 上下文窗口和多模态输入，但针对不同应用场景和效率需求进行了优化。
开发者可通过 Google AI Studio 访问 Gemini 2.5 Flash，企业用户则可通过 Vertex AI 部署。此外，该模型也已集成到 Gemini 应用中，让先进的 AI 能力在谷歌生态系统内更加普及和易用。