Tripadvisor最新发布的透明度报告显示，平台上虚假评论的尝试数量大幅上升。2024年，Tripadvisor共检测出约270万条虚假评论，占所有提交评论的8%左右。
尽管这一数字较往年大幅增长，Tripadvisor副总裁兼信任与安全负责人Becky Foley表示，这并不意味着虚假评论数量翻倍，而是反映了公司检测能力的提升和政策收紧，尤其是针对“激励性评论”——即商家通过奖励客户或员工来获取正面反馈的行为。
报告将虚假评论分为四类：刷好评（54%）、会员欺诈（39%）、付费评论（4.8%）和恶意破坏（2.1%）。其中，刷好评——即商家或员工自行发布正面评论以提升评分——仍是最常见的欺诈形式。2024年，Tripadvisor因相关行为向约9000家企业发出警告。
值得关注的是，Tripadvisor对AI生成内容的新威胁做出了积极回应。2024年，平台删除了超过20万条疑似由人工智能生成的评论。Foley强调：“我们不希望旅行者在Tripadvisor上看到千篇一律的内容”，并指出真实用户体验的重要性。
为应对这些挑战，Tripadvisor采取了自动检测、人工审核和社区反馈三管齐下的策略。平台内容审核系统中，87.8%的评论通过自动化流程处理，其中7.3%被自动拒绝，4.9%被标记为需进一步审核。2024年，Tripadvisor信任与安全团队共审核了13.5%的全部提交评论。
此外，Tripadvisor还与亚马逊、Expedia和Booking.com等主要平台联合成立了“可信评论联盟”，致力于制定行业标准并协作打击欺诈行为，提升数字旅游生态系统中的消费者保护水平。