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印度AI算力提升至34,000块GPU,支持本土大语言模型研发

印度大幅扩展了其国家级AI计算基础设施,GPU总量突破34,000块,标志着该国AI能力的重大飞跃。作为该计划的一部分,Soket AI正在开发印度首个面向本土语言、参数规模达1200亿的开源大语言模型。这一扩展体现了印度对AI自主权的坚定承诺,以及其作为全球AI研究新兴中心的地位提升。
印度AI算力提升至34,000块GPU,支持本土大语言模型研发

印度在人工智能领域迈出了重要一步,将其国家级计算基础设施扩展至34,000块图形处理单元(GPU),使其成为全球AI研究领域的新兴强国。

此次大规模扩容由印度电子与信息技术部(MeitY)主导,通过IndiaAI Mission推进。该项目在2024年3月获得逾1,030亿卢比(约合12亿美元)的预算拨款,新增16,000块GPU,使总数达到34,000块,为训练先进AI模型提供了坚实的共享算力基础。

IT部长Ashwini Vaishnaw表示:“政府正积极打造一个AI生态系统,让算力和研究机会以可负担的成本普惠大众。”他强调,技术民主化是核心目标。符合条件的用户,包括初创企业、高校和研究机构,可通过该计划以最多降低40%的成本获得AI算力支持。

该计划的一大亮点,是总部位于班加罗尔的Soket AI正着手研发印度首个专为本土语言优化、参数规模达1200亿的开源大语言模型。Soket AI与Gnani.ai、Gan.ai一同入选政府支持的下一代大语言模型开发项目,旨在减少对海外AI技术的依赖,同时满足印度多元语言环境的独特需求。

Soket AI此前已推出Pragna-1B——一款支持印地语、古吉拉特语、孟加拉语和英语的12.5亿参数多语言模型。公司还打造了如“Bhasha-wiki”等专用数据集,将英文维基百科的4,410万篇文章翻译为六种印度语言。

这一进展正值全球AI格局发生转变之际,越来越多重大突破不再局限于西方传统研究中心。中国近期推出如DeepSeek-R1等模型,也激发了全球范围内的本土AI自主创新热潮,各国纷纷寻求在AI领域实现技术主权。

通过扩展AI基础设施、推动本土AI模型研发以及加大人才培养投入,印度正构建一个包容且以创新为驱动的AI生态系统,力求让AI红利惠及全国各类企业、研究人员及广大民众。

Source: Fortuneindia

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