保险业正经历一场技术革命，尽管需应对复杂的监管环境，但各公司正加速采用人工智能（AI）以重塑运营模式。
一项最新的综合调查显示，近90%的保险业高管将AI列为2025年的首要战略举措，82%的受访者认为AI对提升财务和运营表现至关重要。 凭借海量数据，保险专业人士正利用AI提升客户服务、欺诈检测、承保、定价和销售等流程效率，79%的主要代理人已采用或计划在未来六个月内采用AI平台。
AI驱动的承保为行业带来巨大益处，显著提升了效率、准确性和客户满意度。AI可实现更快的处理速度、更优的风险评估、个性化保单及更强的欺诈检测能力。 在理赔环节，AI自动化将处理周期从数周缩短至数小时，智能机器人高效处理理赔，减少人工干预，带来更高的客户满意度和更低的运营成本。 在欺诈检测方面，保险公司正采用AI驱动的多模态系统，整合文本、图像、音频、视频及传感器数据，贯穿理赔全流程，预计到2032年可为行业节省800亿至1600亿美元。
各部门的优先事项与AI能力高度契合。对承保专业人士而言，2025年最重要的目标包括提升保费增长（75%）、加快报价速度（53%）及降低赔付率（43%）。理赔管理方面，提高处理效率（72%）、缩短周期（64%）、提升客户满意度（45%）居于首位。
然而，重大挑战依然存在。AI的应用也带来数据隐私、员工技能提升及算法偏见等问题。率先拥抱AI的保险公司可获得显著竞争优势，但必须谨慎应对这些障碍。 预测模型可能嵌入算法偏见，导致承保或理赔环节出现无意的歧视。同时，业界担忧AI决策缺乏问责机制，可能过度追求成本节约而忽视消费者保护。
随着监管加强，保险公司需获得同意后方可基于受保护属性创建风险画像，并须披露利用AI的客户互动和业务流程，以确保透明度。此外，保险公司的AI模型可能被频繁审计，并需获得算法责任和安全标准的合规认证。 亟需解决的问题还包括实施这些监管要求的成本可行性及其对保险公司综合比率的影响。如果AI应用成本更高且伴随法律风险，可能抑制其推广。另一个挑战是需遵守不同地区多项AI法规，凸显建立全球统一监管框架以促进保险业AI应用的必要性。
监管审查力度加大，促使保险公司投资于透明、公正、可问责的AI技术。2025年的保险科技格局将由更深层次的创新与先进技术整合、不断演进的监管框架及变化的消费者期望共同塑造。监管机构与保险公司正努力在推动创新与确保新技术和数据负责任、透明使用之间寻求平衡。