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PASD

Integrar

ID do modelo pasd
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/pasd?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Arquivos como o exemplo: $ 0,126 126 créditos de API seus arquivos são medidos antes da execução Executar nesta página

Obter chave de API
Open model Edição de imagem #utility#editing

Super-resolução baseada em difusão que amplia imagens de 1x a 4x com orientação opcional por prompt

Open model · Imagem

Seu primeiro resultado aparecerá aqui

Monte uma requisição abaixo e execute-a com sua chave de API. As saídas são copiadas para nosso armazenamento, mantidas para sempre ou por 7 dias gratuitamente.

Criar uma solicitação

Os controles são gerados a partir do esquema do modelo. O código e o preço são atualizados conforme você os altera.

padrão

Prompt complementar que orienta a super-resolução.

•obrigatório image_url
Solte um arquivo ou

Imagem fornecida para processamento de super-resolução.

padrão 2

Multiplicador de escala para aumento de resolução, de 1 a 4x.

Avançado negative_prompt · steps · guidance_scale · conditioning_scale
padrão blurry, dirty, messy,...

Prompt negativo que especifica os artefatos a serem suprimidos.

padrão 25

Quantidade de etapas de inferência, variando de 10 a 50.

padrão 7

Intensidade da orientação de difusão, variando de 1.0 a 20.0.

padrão 0.8

Intensidade do condicionamento do ControlNet, variando de 0.1 a 1.0.

POST /run/pasd?wait=20 cotação → $ 0,126
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/pasd?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Executar esta solicitação

Sua chave permanece neste navegador: ela é enviada somente à Doitong API e salva (localStorage) apenas se você marcar Lembrar. Obter uma chave de API

Sobre PASD

Restaura e amplia uma imagem de baixa qualidade fornecida por `image_url`. `scale` vai de 1 a 4 (padrão 2), `steps` de 10 a 50, `guidance_scale` de 1 a 20 e `conditioning_scale` de 0.1 a 1 para a intensidade do ControlNet. `prompt` e `negative_prompt` opcionais orientam os detalhes. Também pode ser usado para estilização personalizada.

Parâmetros

Envie o nome canônico ou o nome nativo, não ambos. Nomes canônicos

NomeTipo PadrãoPermitido Descrição
image_urlobrigatório image
Tipourl · image
Imagem fornecida para processamento de super-resolução.
scaleopcional
Tipointeger | null
Padrão2
1 – 4
Multiplicador de escala para aumento de resolução, de 1 a 4x.
stepsopcional
Tipointeger | null
Padrão25
10 – 50
Quantidade de etapas de inferência, variando de 10 a 50.
guidance_scaleopcional
Tiponumber | null
Padrão7
1 – 20
Intensidade da orientação de difusão, variando de 1.0 a 20.0.
conditioning_scaleopcional
Tiponumber | null
Padrão0.8
0,1 – 1
Intensidade do condicionamento do ControlNet, variando de 0.1 a 1.0.
promptopcional
Tipostring | null
Padrão
Prompt complementar que orienta a super-resolução.
negative_promptopcional
Tipostring | null
Padrãoblurry, dirty, messy, frames, deformed, dotted, noise, raster lines, unclear, lowres, over-smoothed, painting, ai generated
Prompt negativo que especifica os artefatos a serem suprimidos.
obrigatório Nome canônico, também aceito

Os parâmetros de arquivo aceitam uma URL https:// pública, um URI data: de até 10 MB ou o file_url de um upload. Arquivos

Saída

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "pasd",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 126,
    "usd": "0.126",
    "charged": 126,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {}
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Seus arquivos, sua escolhaCada outputs[].url é uma cópia em nosso armazenamento: mantida para sempre (cobrada por GB-mês) ou por 7 dias gratuitamente, conforme a configuração da sua conta ou ?storage=.
Mesmo formato em todos os modelostype, url, content_type, width, height e duration, para imagens, vídeos e áudios. output é o próprio objeto de resultado do modelo.
Campos da saída
images
array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}Imagens produzidas por super-resolução.
timings
objectDados de tempo detalhados por etapa de processamento.

Para agentes de IA: esta página em Markdown está em https://doitong.com/pt-BR/developers/models/pasd.md. Todos os modelos e guias: https://doitong.com/developers/llms.txt