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PASD

Integrar

ID do modelo pasd
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/pasd?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Ficheiros como o exemplo: 0,126 $ 126 créditos da API os seus ficheiros são medidos antes da execução Executar nesta página

Obter chave de API
Open model Edição de imagem #utility#editing

Super-resolução baseada em difusão que aumenta imagens de 1x a 4x com orientação opcional por prompt

Open model · Imagem

O seu primeiro resultado aparece aqui

Crie um pedido abaixo e execute-o com a sua chave de API. As saídas são copiadas para o nosso armazenamento, guardadas para sempre ou durante 7 dias gratuitamente.

Criar um pedido

Os controlos são gerados a partir do esquema do modelo. O código e o preço são atualizados à medida que os altera.

predefinição

Prompt suplementar que orienta a super-resolução.

•obrigatório image_url
Largue um ficheiro ou

Imagem fornecida para processamento de super-resolução.

predefinição 2

Multiplicador de escala para aumento de resolução, de 1 a 4x.

Avançado negative_prompt · steps · guidance_scale · conditioning_scale
predefinição blurry, dirty, messy,...

Prompt negativo que especifica os artefactos a suprimir.

predefinição 25

Número de passos de inferência, entre 10 e 50.

predefinição 7

Intensidade da orientação da difusão, entre 1.0 e 20.0.

predefinição 0.8

Intensidade do condicionamento ControlNet, entre 0.1 e 1.0.

POST /run/pasd?wait=20 cotação → 0,126 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/pasd?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Executar este pedido

A sua chave permanece neste navegador: é enviada apenas para a Doitong API e guardada em localStorage apenas se selecionar Lembrar. Obter uma chave de API

Sobre PASD

Restaura e amplia uma imagem de baixa qualidade fornecida através de `image_url`. `scale` é 1 to 4 (predefinição 2), `steps` 10 to 50, `guidance_scale` 1 to 20 e `conditioning_scale` 0.1 to 1 para a intensidade do ControlNet. Um `prompt` e `negative_prompt` opcionais orientam os detalhes. Também pode ser usada para estilização personalizada.

Parâmetros

Envie o nome canónico ou o nome nativo, não ambos. Nomes canónicos

NomeTipo PredefiniçãoPermitido Descrição
image_urlobrigatório image
Tipourl · image
Imagem fornecida para processamento de super-resolução.
scaleopcional
Tipointeger | null
Predefinição2
1 – 4
Multiplicador de escala para aumento de resolução, de 1 a 4x.
stepsopcional
Tipointeger | null
Predefinição25
10 – 50
Número de passos de inferência, entre 10 e 50.
guidance_scaleopcional
Tiponumber | null
Predefinição7
1 – 20
Intensidade da orientação da difusão, entre 1.0 e 20.0.
conditioning_scaleopcional
Tiponumber | null
Predefinição0.8
0,1 – 1
Intensidade do condicionamento ControlNet, entre 0.1 e 1.0.
promptopcional
Tipostring | null
Predefinição
Prompt suplementar que orienta a super-resolução.
negative_promptopcional
Tipostring | null
Predefiniçãoblurry, dirty, messy, frames, deformed, dotted, noise, raster lines, unclear, lowres, over-smoothed, painting, ai generated
Prompt negativo que especifica os artefactos a suprimir.
obrigatório Nome canónico, também aceite

Os parâmetros de ficheiro aceitam um URL https:// público, um URI data: até 10 MB ou o file_url de um carregamento. Ficheiros

Resultado

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "pasd",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 126,
    "usd": "0.126",
    "charged": 126,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {}
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Os seus ficheiros, a sua escolhaCada outputs[].url é uma cópia no nosso armazenamento: guardada para sempre (paga por GB-mês) ou durante 7 dias gratuitamente, conforme a definição da sua conta ou ?storage=.
A mesma estrutura em todos os modelostype, url, content_type, width, height e duration, tanto para imagens como para vídeo e áudio. output é o próprio objeto de resultado do modelo.
Campos do resultado
images
array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}Imagens produzidas pela super-resolução.
timings
objectDados temporais discriminados por fase de processamento.

Para agentes de IA: esta página em Markdown está disponível em https://doitong.com/pt-PT/developers/models/pasd.md. Todos os modelos e guias: https://doitong.com/developers/llms.txt