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PASD

Integrar

Id del modelo pasd
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/pasd?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Archivos como el ejemplo: 0,126 $ 126 créditos de API tus archivos se miden antes de la ejecución Ejecutar en esta página

Obtener clave de API
Open model Edición de imágenes #utility#editing

Superresolución basada en difusión que amplía imágenes de 1x a 4x con guía de prompt opcional

Open model · Imagen

Tu primer resultado aparecerá aquí

Crea una solicitud abajo y ejecútala con tu clave de API. Las salidas se copian en nuestro almacenamiento, conservadas para siempre o 7 días gratis.

Crear una solicitud

Los controles se generan a partir del esquema del modelo. El código y el precio se actualizan al modificarlos.

predeterminado

Prompt complementario que guía la superresolución.

•obligatorio image_url
Suelta un archivo o

Imagen proporcionada para el procesamiento de superresolución.

predeterminado 2

Multiplicador de escala para ampliar, de 1 a 4x.

Avanzado negative_prompt · steps · guidance_scale · conditioning_scale
predeterminado blurry, dirty, messy,...

Prompt negativo que especifica los artefactos que se deben suprimir.

predeterminado 25

Cantidad de pasos de inferencia, de 10 a 50.

predeterminado 7

Intensidad de guía de difusión, de 1.0 a 20.0.

predeterminado 0.8

Intensidad del condicionamiento de ControlNet, de 0.1 a 1.0.

POST /run/pasd?wait=20 cotización → 0,126 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/pasd?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Ejecutar esta solicitud

Tu clave permanece en este navegador: solo se envía a la Doitong API y se guarda (localStorage) únicamente si marcas Recordar. Obtener una clave de API

Acerca de PASD

Restaura y amplía una imagen de baja calidad proporcionada mediante `image_url`. `scale` va de 1 a 4 (2 de forma predeterminada), `steps` de 10 a 50, `guidance_scale` de 1 a 20 y `conditioning_scale` de 0.1 a 1 para la intensidad de ControlNet. Los prompts opcionales `prompt` y `negative_prompt` dirigen los detalles. También puede usarse para estilización personalizada.

Parámetros

Envía el nombre canónico o el nombre nativo, no ambos. Nombres canónicos

NombreTipo PredeterminadoPermitido Descripción
image_urlobligatorio image
Tipourl · image
Imagen proporcionada para el procesamiento de superresolución.
scaleopcional
Tipointeger | null
Predeterminado2
1 – 4
Multiplicador de escala para ampliar, de 1 a 4x.
stepsopcional
Tipointeger | null
Predeterminado25
10 – 50
Cantidad de pasos de inferencia, de 10 a 50.
guidance_scaleopcional
Tiponumber | null
Predeterminado7
1 – 20
Intensidad de guía de difusión, de 1.0 a 20.0.
conditioning_scaleopcional
Tiponumber | null
Predeterminado0.8
0,1 – 1
Intensidad del condicionamiento de ControlNet, de 0.1 a 1.0.
promptopcional
Tipostring | null
Predeterminado
Prompt complementario que guía la superresolución.
negative_promptopcional
Tipostring | null
Predeterminadoblurry, dirty, messy, frames, deformed, dotted, noise, raster lines, unclear, lowres, over-smoothed, painting, ai generated
Prompt negativo que especifica los artefactos que se deben suprimir.
obligatorio Nombre canónico, también aceptado

Los parámetros de archivo aceptan una URL pública https://, un URI data: de hasta 10 MB o el file_url de una carga. Archivos

Salida

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "pasd",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 126,
    "usd": "0.126",
    "charged": 126,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {}
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Tus archivos, tú eligesCada outputs[].url es una copia en nuestro almacenamiento: conservada para siempre (se cobra por GB-mes) o 7 días gratis, según la configuración de tu cuenta o ?storage=.
La misma estructura en todos los modelostype, url, content_type, width, height y duration, tanto para imágenes como para vídeo y audio. output es el objeto de resultado propio del modelo.
Campos de salida
images
array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}Imágenes producidas mediante superresolución.
timings
objectDatos de tiempo desglosados por etapa de procesamiento.

Para agentes de IA: esta página en Markdown está en https://doitong.com/es/developers/models/pasd.md. Todos los modelos y guías: https://doitong.com/developers/llms.txt