Leffa Virtual TryOn

ஒருங்கிணை

மாடல் id leffa/virtual-tryon

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/leffa/virtual-tryon?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_type": "upper_body"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/leffa/virtual-tryon?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_type": "upper_body"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_type": "upper_body",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/leffa/virtual-tryon", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ta/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "leffa/virtual-tryon",
  "input": {
    "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_type": "upper_body"
  }
}

Doitong API மூலம் Leffa Virtual TryOn மாதிரியை (leffa/virtual-tryon) அழைக்கவும். முகவர்களுக்கான ஆவணங்கள்: https://doitong.com/ta/developers/models/leffa/virtual-tryon.md

POST https://api.doitong.com/v1/run/leffa/virtual-tryon?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "garment_type": "upper_body"
}

பதிலின் நிலை "queued" அல்லது "running" எனில், அது "succeeded" ஆகும் வரை GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 மூலம் தொடர்ந்து சரிபார்க்கவும்; கோப்புகள் outputs[].url இல் உள்ளன. அதே body-யுடன் POST https://api.doitong.com/v1/quote/leffa/virtual-tryon அனுப்பினால், இயக்கத்திற்கு முன் துல்லியமான விலை கிடைக்கும்.

இந்தக் கோரிக்கை: $0.10 100 API கிரெடிட்கள் இந்தப் பக்கத்தில் இயக்குங்கள்

API விசையைப் பெறுக

Meta படத் திருத்தம் #try-on#fashion#clothing

மேல், கீழ் அல்லது உடை வகையின் அடிப்படையில், ஒரு நபரின் புகைப்படத்தில் ஆடைப் படத்தைப் பொருத்தும் மெய்நிகர் ஆடை முயற்சி

OpenAPI Markdown

Meta · படம்

உங்கள் முதல் முடிவு இங்கே வரும்

கீழே ஒரு கோரிக்கையை உருவாக்கி, உங்கள் API விசையுடன் இயக்குங்கள். வெளியீடுகள் எங்கள் சேமிப்பகத்தில் நகலெடுக்கப்பட்டு, நிரந்தரமாக அல்லது இலவசமாக 7 நாட்கள் வைக்கப்படும்.

கோரிக்கையை உருவாக்கு

மாடல் ஸ்கீமாவிலிருந்து கட்டுப்பாடுகள் உருவாக்கப்படுகின்றன. அவற்றை மாற்றும்போது குறியீடும் விலையும் புதுப்பிக்கப்படும்.

human_image_url •தேவை

கோப்பை விடுங்கள் அல்லது

நபரின் படத்தைக் குறிக்கும் URL.

garment_image_url •தேவை

கோப்பை விடுங்கள் அல்லது

ஆடையின் படத்தைக் குறிக்கும் URL.

garment_type •தேவை

virtual try-on-க்கான ஆடை வகை.

மேம்பட்டவை output_format · num_inference_steps · guidance_scale · seed · enable_safety_checker

output_format இயல்புநிலை png

விளைவாக வரும் படத்திற்கான கோப்பு வடிவம்.

num_inference_steps இயல்புநிலை 50

இயக்க வேண்டிய inference படிகளின் எண்ணிக்கை.

guidance_scale இயல்புநிலை 2.5

உள்ளீட்டை படம் எவ்வளவு நெருக்கமாகப் பின்பற்ற வேண்டும் என்பதைக் கட்டுப்படுத்தும் CFG (Classifier Free Guidance) scale.

seed

படத்தை மீண்டும் உருவாக்குவதற்கான seed. ஒரு படத்தை மீண்டும் உருவாக்க, seed, உள்ளீடு மற்றும் மாதிரி பதிப்பு மாற்றப்படாமல் இருக்க வேண்டும்; இந்நிபந்தனைகளில், ஒவ்வொரு இயக்கத்திலும் முடிவு ஒரே மாதிரியாக இருக்கும்.

POST /run/leffa/virtual-tryon?wait=20 விலை → $0.10

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/leffa/virtual-tryon?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_type": "upper_body"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/leffa/virtual-tryon?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_type": "upper_body"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_type": "upper_body",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/leffa/virtual-tryon", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "leffa/virtual-tryon",
      "input": {
        "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "garment_type": "upper_body"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

இந்தக் கோரிக்கையை இயக்கு

API விசை

உங்கள் key இந்த உலாவியில் மட்டுமே இருக்கும்: அது Doitong API-க்கு மட்டும் அனுப்பப்படும்; Remember-ஐத் தேர்ந்தெடுத்தால் மட்டுமே (localStorage)-ல் சேமிக்கப்படும். இந்த உலாவியில் நினைவில் கொள்க API விசையைப் பெறுங்கள்

Leffa Virtual TryOn பற்றி

ஒரு படத்திலுள்ள ஆடையை மற்றொரு படத்திலுள்ள நபரின் மீது வழங்குகிறது. உள்ளீடுகள் `human_image_url`, `garment_image_url` மற்றும் upper_body, lower_body அல்லது dresses ஆகியவற்றில் ஒன்றாக இருக்க வேண்டிய `garment_type` ஆகும். `num_inference_steps` அதிகபட்சம் 50 வரை (இயல்புநிலை 50), `guidance_scale` அதிகபட்சம் 20 வரை இருக்கும். வெளியீடு ஒரு png அல்லது jpeg, மேலும் மீண்டும் உருவாக்கக்கூடிய முடிவுகளுக்காக `seed` உள்ளது.

அளவுருக்கள்

பெயர்வகை இயல்புநிலைஅனுமதிக்கப்பட்டது விளக்கம்

num_inference_stepsவிருப்பத்தேர்வு

வகைinteger

இயல்புநிலை50

1 – 50

இயக்க வேண்டிய inference படிகளின் எண்ணிக்கை.

seedவிருப்பத்தேர்வு

வகைinteger | null

guidance_scaleவிருப்பத்தேர்வு

வகைnumber

இயல்புநிலை2.5

0 – 20

enable_safety_checkerவிருப்பத்தேர்வு

வகைboolean

இயல்புநிலைtrue

பாதுகாப்புச் சரிபார்ப்பு; பாதுகாப்பற்றதாகக் குறிக்கப்பட்ட படங்களுக்குப் பதிலாகக் கருப்புப் படங்களைத் திருப்பியளிக்கும். true எனில் சரிபார்ப்பு இயக்கப்படும்; false எனில் அங்கீகரிக்கப்பட்ட கணக்குகளுக்கு மட்டும் முடக்கப்படும்; அங்கீகாரம் இல்லாத கோரிக்கைகள் எப்போதும் சரிபார்க்கப்படும்.

output_formatவிருப்பத்தேர்வு

வகைenum

இயல்புநிலைpng

jpegpng

விளைவாக வரும் படத்திற்கான கோப்பு வடிவம்.

human_image_urlதேவை

வகைurl · image

நபரின் படத்தைக் குறிக்கும் URL.

garment_image_urlதேவை

வகைurl · image

ஆடையின் படத்தைக் குறிக்கும் URL.

garment_typeதேவை

வகைenum

upper_bodylower_bodydresses

virtual try-on-க்கான ஆடை வகை.

தேவை

கோப்பு அளவுருக்கள் பொதுவான https:// URL, 10 MB வரையிலான data: URI அல்லது பதிவேற்றத்தின் file_url-ஐ ஏற்கும். கோப்புகள்

வெளியீடு

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "leffa/virtual-tryon",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 100,
    "usd": "0.10",
    "charged": 100,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_type": "upper_body"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": false
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

உங்கள் கோப்புகள், உங்கள் தேர்வுஒவ்வொரு outputs[].url-ம் எங்கள் சேமிப்பகத்தில் உள்ள ஒரு நகல்: நிரந்தரமாக (GB-மாதத்திற்கு கட்டணம்) அல்லது உங்கள் கணக்கு அமைப்பு அல்லது ?storage= மூலம் இலவசமாக 7 நாட்கள் வைக்கப்படும்.

ஒவ்வொரு மாடலிலும் ஒரே வடிவம்படங்கள், வீடியோ மற்றும் ஆடியோ ஆகிய அனைத்திற்குமான type, url, content_type, width, height மற்றும் duration. output என்பது மாதிரியின் சொந்த முடிவு பொருளாகும்.

வெளியீட்டின் புலங்கள்

image: object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}வெளியீடாக உருவாக்கப்பட்ட படம்.
seed: integerinference-இன் போது பயன்படுத்தப்படும் seed.
has_nsfw_concepts: booleanபடத்திற்குள் NSFW concepts இருப்பதற்கான குறியீடு.

மேலும் மாதிரிகள்: படத் திருத்தம்

AI ஏஜெண்டுகளுக்கு: இந்தப் பக்கம் Markdown வடிவில் இங்கே உள்ளது https://doitong.com/ta/developers/models/leffa/virtual-tryon.md. அனைத்து மாடல்களும் வழிகாட்டிகளும்: https://doitong.com/developers/llms.txt

உங்கள் முதல் முடிவு இங்கே வரும்

கோரிக்கையை உருவாக்கு

இந்தக் கோரிக்கையை இயக்கு

Leffa Virtual TryOn பற்றி

அளவுருக்கள்

வெளியீடு

பிற Leffa மாறுபாடுகள்

Leffa Pose Transfer மாறுபாடுகள்: 2

மேலும் மாதிரிகள்: படத் திருத்தம்

FLUX.1 Kontext [pro] மாறுபாடுகள்: 7

GPT Image 2.5 Edit மாறுபாடுகள்: 4

Nano Banana 2 Edit மாறுபாடுகள்: 2

Nano Banana Pro Edit மாறுபாடுகள்: 2