Leffa Virtual TryOn

ပေါင်းစည်းရန်

မော်ဒယ် id leffa/virtual-tryon

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/leffa/virtual-tryon?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_type": "upper_body"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/leffa/virtual-tryon?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_type": "upper_body"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_type": "upper_body",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/leffa/virtual-tryon", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "leffa/virtual-tryon",
  "input": {
    "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_type": "upper_body"
  }
}

Doitong API မှတစ်ဆင့် Leffa Virtual TryOn မော်ဒယ် (leffa/virtual-tryon) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/leffa/virtual-tryon.md

POST https://api.doitong.com/v1/run/leffa/virtual-tryon?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "garment_type": "upper_body"
}

Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.com/v1/quote/leffa/virtual-tryon ကို အသုံးပြုပါ။

ဤတောင်းဆိုချက်: ၀.၁၀ $ ၁၀၀ API ခရက်ဒစ် ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး ရယူရန်

Meta ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း #try-on#fashion#clothing

အဝတ်အစားပုံကို လူဓာတ်ပုံပေါ် တင်ပေးသည့် အတု try-on၊ အပေါ်ပိုင်း၊ အောက်ပိုင်း သို့မဟုတ် dress အမျိုးအစားအလိုက်

OpenAPI Markdown

Meta · ပုံ

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

အောက်တွင် တောင်းဆိုချက်တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီး သင့် API ကီးဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ။ ထွက်ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုသို့ ကူးယူပြီး အမြဲတမ်း သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့ သိမ်းထားသည်။

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

စျေးနှုန်း

အတိအကျ စျေးနှုန်း

၀.၁၀ $တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုလျှင်

၁၀၀ API ခရက်ဒစ်

တောင်းဆိုမှု ၁ ခု × ၀.၁၀ $ လုပ်ဆောင်ရန် · ၀.၁၀ $

အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံပြီး မအောင်မြင်ပါက အလိုအလျောက် ပြန်အမ်းပေးသည်။

တောင်းဆိုမှုတစ်ခုလျှင် တစ်ကြိမ်ကောက်ခံသည်။

စျေးနှုန်းတွက်ချက်ရန် Endpoint: POST /quote/{id}

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။

human_image_url •လိုအပ်သည်

ဖိုင်ကို ဆွဲချပါ၊ သို့မဟုတ်

လူပုဂ္ဂိုလ်၏ ပုံသို့ ညွှန်ပြသော URL။

garment_image_url •လိုအပ်သည်

ဖိုင်ကို ဆွဲချပါ၊ သို့မဟုတ်

အဝတ်အစား၏ ပုံသို့ ညွှန်ပြသော URL။

garment_type •လိုအပ်သည်

virtual try-on အတွက် အဝတ်အစားအမျိုးအစား။

အဆင့်မြင့် output_format · num_inference_steps · guidance_scale · seed · enable_safety_checker

output_format မူလ png

ရလဒ်ပုံအတွက် ဖိုင်ဖော်မတ်။

num_inference_steps မူလ 50

လုပ်ဆောင်ရန် inference အဆင့်အရေအတွက်။

guidance_scale မူလ 2.5

ပုံဖန်တီးမှုက သင့်ထည့်သွင်းချက်ကို မည်မျှနီးကပ်စွာ လိုက်နာမည်ကို ထိန်းချုပ်သည့် CFG (Classifier Free Guidance) စကေး။

seed

ပုံကို ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်ရန် seed။ ပုံကို ပြန်လည်ထုတ်လုပ်ရန် seed၊ ထည့်သွင်းချက်နှင့် မော်ဒယ်ဗားရှင်းကို မပြောင်းလဲထားရမည်။ ထိုအခြေအနေများတွင် run တိုင်း ရလဒ်တူညီမည်။

POST /run/leffa/virtual-tryon?wait=20 ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၁၀ $

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/leffa/virtual-tryon?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_type": "upper_body"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/leffa/virtual-tryon?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_type": "upper_body"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_type": "upper_body",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/leffa/virtual-tryon", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "leffa/virtual-tryon",
      "input": {
        "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "garment_type": "upper_body"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး

သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ ဤဘရောက်ဇာတွင် မှတ်ထားရန် API ကီး ရယူရန်

Leffa Virtual TryOn အကြောင်း

ပုံတစ်ပုံရှိ အဝတ်အစားကို အခြားပုံရှိ လူပေါ်တွင် ဝတ်ဆင်ပြသသည်။ ထည့်သွင်းချက်များမှာ `human_image_url`၊ `garment_image_url` နှင့် upper_body၊ lower_body သို့မဟုတ် dresses ဖြစ်ရမည့် `garment_type` တို့ဖြစ်သည်။ `num_inference_steps` သည် 50 အထိ (မူလတန်ဖိုး 50) ဖြစ်ပြီး `guidance_scale` သည် 20 အထိဖြစ်သည်။ ထွက်ရလဒ်မှာ png သို့မဟုတ် jpeg တစ်ပုံဖြစ်ပြီး ထပ်တူရလဒ်များအတွက် `seed` ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ပါရာမီတာများ

အမည်အမျိုးအစား မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည် ဖော်ပြချက်

num_inference_stepsရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး50

၁ – ၅၀

လုပ်ဆောင်ရန် inference အဆင့်အရေအတွက်။

seedရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger | null

guidance_scaleရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး2.5

၀ – ၂၀

enable_safety_checkerရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးtrue

လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှုသည် မလုံခြုံဟု သတ်မှတ်ခံရသော ပုံများအစား အနက်ရောင်ပုံများကို ပြန်ပေးသည်။ true သည် စစ်ဆေးမှုကို ဖွင့်ပေးပြီး false သည် ခွင့်ပြုထားသောအကောင့်များအတွက်သာ ပိတ်ပေးသည်။ ခွင့်ပြုချက်မရှိသော တောင်းဆိုချက်များကို မည်သို့ပင်ဖြစ်စေ စစ်ဆေးသည်။

output_formatရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးpng

jpegpng

ရလဒ်ပုံအတွက် ဖိုင်ဖော်မတ်။

human_image_urlလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားurl · image

လူပုဂ္ဂိုလ်၏ ပုံသို့ ညွှန်ပြသော URL။

garment_image_urlလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားurl · image

အဝတ်အစား၏ ပုံသို့ ညွှန်ပြသော URL။

garment_typeလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားenum

upper_bodylower_bodydresses

virtual try-on အတွက် အဝတ်အစားအမျိုးအစား။

လိုအပ်သည်

ဖိုင်ပါရာမီတာများသည် အများပြည်သူသုံး https:// URL၊ 10 MB အထိ data: URI သို့မဟုတ် အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောဖိုင်၏ file_url ကို လက်ခံသည်။ ဖိုင်များ

ထွက်ရလဒ်

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "leffa/virtual-tryon",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 100,
    "usd": "0.10",
    "charged": 100,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_type": "upper_body"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": false
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။

မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။

ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ

image: object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}ထွက်ရလဒ်အဖြစ် ထုတ်လုပ်ထားသောပုံ။
seed: integerinference အတွင်း အသုံးပြုသော seed။
has_nsfw_concepts: booleanပုံအတွင်းရှိ NSFW အယူအဆများကို ညွှန်ပြသည့် အညွှန်း။

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း

AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/leffa/virtual-tryon.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

Leffa Virtual TryOn အကြောင်း

ပါရာမီတာများ

ထွက်ရလဒ်

အခြား Leffa မူကွဲများ

Leffa Pose Transfer မူကွဲများ: 2

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း

FLUX.1 Kontext [pro] မူကွဲများ: 7

GPT Image 2.5 Edit မူကွဲများ: 4

Nano Banana 2 Edit မူကွဲများ: 2

Nano Banana Pro Edit မူကွဲများ: 2