Stable Audio 3 Trainer

ஒருங்கிணை

மாடல் id stable-audio-3-trainer

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/stable-audio-3-trainer?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "audio_data_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/stable-audio-3-trainer?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "audio_data_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "audio_data_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/stable-audio-3-trainer", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ta/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "stable-audio-3-trainer",
  "input": {
    "audio_data_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
  }
}

Doitong API மூலம் Stable Audio 3 Trainer மாதிரியை (stable-audio-3-trainer) அழைக்கவும். முகவர்களுக்கான ஆவணங்கள்: https://doitong.com/ta/developers/models/stable-audio-3-trainer.md

POST https://api.doitong.com/v1/run/stable-audio-3-trainer?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "audio_data_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
}

பதிலின் நிலை "queued" அல்லது "running" எனில், அது "succeeded" ஆகும் வரை GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 மூலம் தொடர்ந்து சரிபார்க்கவும்; கோப்புகள் outputs[].url இல் உள்ளன. அதே body-யுடன் POST https://api.doitong.com/v1/quote/stable-audio-3-trainer அனுப்பினால், இயக்கத்திற்கு முன் துல்லியமான விலை கிடைக்கும்.

எடுத்துக்காட்டு போன்ற கோப்புகள்: $3.00 3,000 API கிரெடிட்கள் இயக்குவதற்கு முன் உங்கள் கோப்புகள் அளவிடப்படும் இந்தப் பக்கத்தில் இயக்குங்கள்

API விசையைப் பெறுக

Stability AI பயிற்சி 1–380 s #music#audio#sfx#lora

பொருந்தும் உரை தலைப்புகளுடன் கூடிய ஆடியோ கிளிப்புகளின் zip இலிருந்து Stable Audio 3 இல் LoRA ஐப் பயிற்றுவிக்கிறது

OpenAPI Markdown

Stability AI · கோப்பு

உங்கள் முதல் முடிவு இங்கே வரும்

கீழே ஒரு கோரிக்கையை உருவாக்கி, உங்கள் API விசையுடன் இயக்குங்கள். வெளியீடுகள் எங்கள் சேமிப்பகத்தில் நகலெடுக்கப்பட்டு, நிரந்தரமாக அல்லது இலவசமாக 7 நாட்கள் வைக்கப்படும்.

கோரிக்கையை உருவாக்கு

ஒவ்வொரு இயக்கத்துக்கான விலை

உங்கள் உள்ளீட்டின் அடிப்படையிலான விலை

$3.00ஒரு இயக்கத்திற்கு

3,000 API கிரெடிட்கள்

விலை: $0.003 முதல்

1 இயக்கம் × $3.00 இயக்கு · $3.00

வெற்றி பெற்றால் மட்டுமே வசூலிக்கப்படும்; தோல்வியுற்றால் தானாகத் திருப்பியளிக்கப்படும்.

number_of_steps இயல்புநிலை 1000

batch_size இயல்புநிலை 1

இயக்கத்திற்கு முன் உங்கள் கோப்புகள் (நீளம், தெளிவுத்திறன், ஃப்ரேம் வீதம்) அளவிடப்படுகின்றன; மேற்கோள் சரியான விலையைத் திருப்பி வழங்கும், மேலும் இயக்கத்திற்கு அதே தொகை வசூலிக்கப்படும்.

விலைமதிப்பீட்டு முனையம்: POST /quote/{id}

கோரிக்கையை உருவாக்கு

மாடல் ஸ்கீமாவிலிருந்து கட்டுப்பாடுகள் உருவாக்கப்படுகின்றன. அவற்றை மாற்றும்போது குறியீடும் விலையும் புதுப்பிக்கப்படும்.

audio_data_url •தேவை

Dataset zip URL; ஒவ்வொரு ஆடியோ/தலைப்புப் pair-மும் பொருந்தும் அடிப்பெயர்களுடன் ஒன்றாகச் சேமிக்கப்பட வேண்டும்: எடுத்துக்காட்டாக, `clip.wav`-க்கு `clip.txt` இணையாக இருக்கும். தலைப்புகள் `.txt` extension-ஐப் பயன்படுத்த வேண்டும்.

number_of_steps இயல்புநிலை 1000

LoRA பயிற்சிக்கான படிநிலை எண்ணிக்கை.

duration

வெட்டல்/நிரப்பல் கால அளவு வினாடிகளில்; தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மாதிரியின் இயல்பான பயிற்சி நீளத்தால் எல்லா சந்தர்ப்பங்களிலும் கட்டுப்படுத்தப்படுகிறது. ஒரு நீளத்தை வழங்கவும் அல்லது dataset-ல் கண்டறியப்பட்ட நீளமான கிளிப்பைப் பயன்படுத்த அதை விடவும்; அந்த வரம்பு பொருந்தும்.

batch_size இயல்புநிலை 1

பயிற்சியின் போது பயன்படுத்தப்படும் batch அளவு.

மேம்பட்டவை model · base_precision · adapter_type · lora_checkpoint_url · learning_rate · rank · seed · pre_encode · include · exclude

model இயல்புநிலை medium-base

Stable Audio 3-ஐ fine-tuning செய்வதற்கான அடிப்படை checkpoint.

base_precision இயல்புநிலை bf16

உறைந்த அடிப்படை எடைகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் துல்லியம்; LoRA அளவுருக்கள் fp32-ஆகவே இருக்கும்.

adapter_type இயல்புநிலை dora-rows

LoRA பயிற்சிக்குப் பயன்படுத்தப்படும் adapter குடும்பம்.

lora_checkpoint_url

பயிற்சியைத் தொடர வேண்டிய `.safetensors` LoRA checkpoint-ன் விருப்பத்தேர்வு URL.

learning_rate இயல்புநிலை 0.0001

LoRA அளவுருக்களுக்கு AdamW பயன்படுத்தும் learning rate.

rank இயல்புநிலை 16

LoRA adapter-ன் rank.

seed இயல்புநிலை 42

சீரற்றதாக்கலுக்கான விதை.

include

LoRA சேர்க்கப்படும் இடத்தைக் கட்டுப்படுத்தும் module-name துணிச்சரங்கள்: பொருந்தும் modules மட்டுமே இதைப் பெறும்.

exclude

பொருந்தும் modules-ஐ விலக்கப் பயன்படுத்தப்படும் பெயர் துணிச்சரங்கள்.

POST /run/stable-audio-3-trainer?wait=20 விலை → $3.00

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/stable-audio-3-trainer?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "audio_data_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/stable-audio-3-trainer?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "audio_data_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "audio_data_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/stable-audio-3-trainer", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "stable-audio-3-trainer",
      "input": {
        "audio_data_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

இந்தக் கோரிக்கையை இயக்கு

API விசை

உங்கள் key இந்த உலாவியில் மட்டுமே இருக்கும்: அது Doitong API-க்கு மட்டும் அனுப்பப்படும்; Remember-ஐத் தேர்ந்தெடுத்தால் மட்டுமே (localStorage)-ல் சேமிக்கப்படும். இந்த உலாவியில் நினைவில் கொள்க API விசையைப் பெறுங்கள்

Stable Audio 3 Trainer பற்றி

ஒவ்வொரு ஆடியோ கோப்புக்கும் அதே பெயருடைய `.txt` தலைப்புரை உள்ள `audio_data_url` zip-இல் அடிப்படை சேமிப்புப் புள்ளியை (medium-base, small-music-base அல்லது small-sfx-base) நுண்மேம்படுத்துகிறது. `number_of_steps` (20000 வரை), `learning_rate`, `rank` (1 முதல் 256), `adapter_type` மற்றும் `batch_size` ஆகியவற்றைச் சரிசெய்யலாம்; அல்லது `.safetensors` சேமிப்புப் புள்ளியிலிருந்து தொடரலாம். LoRA எடைகள் மற்றும் config கோப்பைத் திருப்பி வழங்குகிறது.

அளவுருக்கள்

பெயர்வகை இயல்புநிலைஅனுமதிக்கப்பட்டது விளக்கம்

audio_data_urlதேவை

வகைstring

modelவிருப்பத்தேர்வு

வகைenum

இயல்புநிலைmedium-base

medium-basesmall-music-basesmall-sfx-base

Stable Audio 3-ஐ fine-tuning செய்வதற்கான அடிப்படை checkpoint.

number_of_stepsவிருப்பத்தேர்வு

வகைinteger

இயல்புநிலை1000

1 – 20,000

LoRA பயிற்சிக்கான படிநிலை எண்ணிக்கை.

learning_rateவிருப்பத்தேர்வு

வகைnumber

இயல்புநிலை0.0001

≤ 0.01> 0

LoRA அளவுருக்களுக்கு AdamW பயன்படுத்தும் learning rate.

rankவிருப்பத்தேர்வு

வகைinteger

இயல்புநிலை16

1 – 256

LoRA adapter-ன் rank.

adapter_typeவிருப்பத்தேர்வு

வகைenum

இயல்புநிலைdora-rows

loradoradora-rowsdora-colsboralora-xsdora-rows-xsdora-cols-xsbora-xs

LoRA பயிற்சிக்குப் பயன்படுத்தப்படும் adapter குடும்பம்.

durationவிருப்பத்தேர்வு

வகைnumber | null

1 – 380

batch_sizeவிருப்பத்தேர்வு

வகைinteger

இயல்புநிலை1

1 – 8

பயிற்சியின் போது பயன்படுத்தப்படும் batch அளவு.

seedவிருப்பத்தேர்வு

வகைinteger

இயல்புநிலை42

0 – 2,14,74,83,647

சீரற்றதாக்கலுக்கான விதை.

base_precisionவிருப்பத்தேர்வு

வகைenum

இயல்புநிலைbf16

bf16bfloat16fp16float16

includeவிருப்பத்தேர்வு

வகைstring[]

excludeவிருப்பத்தேர்வு

வகைstring[]

பொருந்தும் modules-ஐ விலக்கப் பயன்படுத்தப்படும் பெயர் துணிச்சரங்கள்.

lora_checkpoint_urlவிருப்பத்தேர்வு

வகைstring | null

பயிற்சியைத் தொடர வேண்டிய `.safetensors` LoRA checkpoint-ன் விருப்பத்தேர்வு URL.

pre_encodeவிருப்பத்தேர்வு

வகைboolean

இயல்புநிலைfalse

LoRA பயிற்சிக்கு முன் ஆடியோ archive-ஐ SAME latents-ஆக முன்குறியீடாக்குதல்.

தேவை

வெளியீடு

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "stable-audio-3-trainer",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 3000,
    "usd": "3.00",
    "charged": 3000,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "audio_data_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
  },
  "output": {
    "lora_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "config_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

உங்கள் கோப்புகள், உங்கள் தேர்வுஒவ்வொரு outputs[].url-ம் எங்கள் சேமிப்பகத்தில் உள்ள ஒரு நகல்: நிரந்தரமாக (GB-மாதத்திற்கு கட்டணம்) அல்லது உங்கள் கணக்கு அமைப்பு அல்லது ?storage= மூலம் இலவசமாக 7 நாட்கள் வைக்கப்படும்.

ஒவ்வொரு மாடலிலும் ஒரே வடிவம்படங்கள், வீடியோ மற்றும் ஆடியோ ஆகிய அனைத்திற்குமான type, url, content_type, width, height மற்றும் duration. output என்பது மாதிரியின் சொந்த முடிவு பொருளாகும்.

வெளியீட்டின் புலங்கள்

lora_file: object {url, content_type, file_name, file_size}Stable Audio 3-க்குப் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட LoRA எடைகள்.
config_file: object {url, content_type, file_name, file_size}பயிற்சி இயக்கத்தையும் inference-க்குப் பொருந்தும் மாதிரியையும் விவரிக்கும் JSON metadata.

AI ஏஜெண்டுகளுக்கு: இந்தப் பக்கம் Markdown வடிவில் இங்கே உள்ளது https://doitong.com/ta/developers/models/stable-audio-3-trainer.md. அனைத்து மாடல்களும் வழிகாட்டிகளும்: https://doitong.com/developers/llms.txt

உங்கள் முதல் முடிவு இங்கே வரும்

கோரிக்கையை உருவாக்கு

இந்தக் கோரிக்கையை இயக்கு

Stable Audio 3 Trainer பற்றி

அளவுருக்கள்

வெளியீடு

மேலும் மாதிரிகள்: பயிற்சி

ERNIE-Image Trainer

FLUX 2 [klein] 9b Base Trainer மாறுபாடுகள்: 2

Flux 2 Klein 9B Base Trainer மாறுபாடுகள்: 2

FLUX 2 Trainer மாறுபாடுகள்: 2