İçeriğe geç

Stable Audio 3 Trainer

Entegre et

Model kimliği stable-audio-3-trainer
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/stable-audio-3-trainer?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "audio_data_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Örnekteki gibi dosyalar: $3,00 3.000 API kredisi dosyalarınız çalıştırmadan önce ölçülür Bu sayfada çalıştır

API anahtarı al
Stability AI Eğitim 1–380 s #music#audio#sfx#lora

Eşleşen metin açıklamalarına sahip bir zip ses kliplerinden Stable Audio 3 üzerinde LoRA eğitir

Stability AI · Dosya

İlk sonucunuz burada görünecek

Aşağıda bir istek oluşturun ve API anahtarınızla çalıştırın. Çıktılar depolamamıza kopyalanır ve sonsuza kadar veya ücretsiz olarak 7 gün boyunca saklanır.

İstek oluştur

Kontroller model şemasından oluşturulur. Değerleri değiştirdikçe kod ve fiyat güncellenir.

•gerekli

Veri kümesi zip URL'si; her ses/açıklama çifti eşleşen temel adlarla birlikte saklanır: örneğin `clip.wav`, `clip.txt` ile eşleşir. Açıklamalar `.txt` uzantısını kullanmalıdır.

varsayılan 1000

LoRA eğitimi için adım sayısı.

Saniye cinsinden kırpma/doldurma süresi; her durumda seçilen modelin yerel eğitim uzunluğuyla sınırlıdır. Bir uzunluk sağlayın veya veri kümesinde algılanan en uzun klibi kullanmak için bu alanı boş bırakın; bu değer üst sınıra tabidir.

varsayılan 1

Eğitim sırasında kullanılan batch boyutu.

Gelişmiş model · base_precision · adapter_type · lora_checkpoint_url · learning_rate · rank · seed · pre_encode · include · exclude
model varsayılan medium-base

Stable Audio 3 için ince ayar temel checkpoint'i.

base_precision varsayılan bf16

Dondurulmuş temel ağırlıklar için kullanılan hassasiyet; LoRA parametreleri fp32 olarak kalır.

varsayılan dora-rows

LoRA eğitimi için kullanılan adaptör ailesi.

Devam etmek için kullanılacak bir `.safetensors` LoRA checkpoint'inin isteğe bağlı URL'si.

varsayılan 0.0001

AdamW tarafından LoRA parametrelerine uygulanan öğrenme oranı.

varsayılan 16

LoRA adaptörünün rank değeri.

varsayılan 42

Rastgeleleştirme için seed.

LoRA'nın ekleneceği yeri sınırlayan modül adı alt dizeleri; yalnızca eşleşen modüller bunu alır.

Eşleşen modülleri hariç tutmak için kullanılan ad alt dizeleri.

POST /run/stable-audio-3-trainer?wait=20 fiyat → $3,00
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/stable-audio-3-trainer?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "audio_data_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Bu isteği çalıştır

Anahtarınız bu tarayıcıda kalır: yalnızca Doitong API'ye gönderilir ve yalnızca Hatırla seçeneğini işaretlerseniz localStorage'a kaydedilir. API anahtarı al

Stable Audio 3 Trainer hakkında

Bir temel kontrol noktasını (medium-base, small-music-base veya small-sfx-base), her ses dosyasının aynı adlı bir `.txt` açıklamaya sahip olduğu `audio_data_url` zip dosyası üzerinde ince ayarlar. `number_of_steps` (20000'e kadar), `learning_rate`, `rank` (1 ila 256), `adapter_type` ve `batch_size` ayarlanabilir veya `.safetensors` kontrol noktasından devam edilebilir. LoRA ağırlıkları ve bir yapılandırma dosyası döndürür.

Parametreler

AdTür Varsayılanİzin verilen Açıklama
audio_data_urlgerekli
Türstring
Veri kümesi zip URL'si; her ses/açıklama çifti eşleşen temel adlarla birlikte saklanır: örneğin `clip.wav`, `clip.txt` ile eşleşir. Açıklamalar `.txt` uzantısını kullanmalıdır.
modelisteğe bağlı
Türenum
Varsayılanmedium-base
medium-basesmall-music-basesmall-sfx-base
Stable Audio 3 için ince ayar temel checkpoint'i.
number_of_stepsisteğe bağlı
Türinteger
Varsayılan1000
1 – 20.000
LoRA eğitimi için adım sayısı.
learning_rateisteğe bağlı
Türnumber
Varsayılan0.0001
≤ 0,01> 0
AdamW tarafından LoRA parametrelerine uygulanan öğrenme oranı.
rankisteğe bağlı
Türinteger
Varsayılan16
1 – 256
LoRA adaptörünün rank değeri.
adapter_typeisteğe bağlı
Türenum
Varsayılandora-rows
loradoradora-rowsdora-colsboralora-xsdora-rows-xsdora-cols-xsbora-xs
LoRA eğitimi için kullanılan adaptör ailesi.
durationisteğe bağlı
Türnumber | null
1 – 380
Saniye cinsinden kırpma/doldurma süresi; her durumda seçilen modelin yerel eğitim uzunluğuyla sınırlıdır. Bir uzunluk sağlayın veya veri kümesinde algılanan en uzun klibi kullanmak için bu alanı boş bırakın; bu değer üst sınıra tabidir.
batch_sizeisteğe bağlı
Türinteger
Varsayılan1
1 – 8
Eğitim sırasında kullanılan batch boyutu.
seedisteğe bağlı
Türinteger
Varsayılan42
0 – 2.147.483.647
Rastgeleleştirme için seed.
base_precisionisteğe bağlı
Türenum
Varsayılanbf16
bf16bfloat16fp16float16
Dondurulmuş temel ağırlıklar için kullanılan hassasiyet; LoRA parametreleri fp32 olarak kalır.
includeisteğe bağlı
Türstring[]
LoRA'nın ekleneceği yeri sınırlayan modül adı alt dizeleri; yalnızca eşleşen modüller bunu alır.
excludeisteğe bağlı
Türstring[]
Eşleşen modülleri hariç tutmak için kullanılan ad alt dizeleri.
lora_checkpoint_urlisteğe bağlı
Türstring | null
Devam etmek için kullanılacak bir `.safetensors` LoRA checkpoint'inin isteğe bağlı URL'si.
pre_encodeisteğe bağlı
Türboolean
Varsayılanfalse
LoRA eğitimi öncesinde ses arşivinin SAME latent'lerine önceden kodlanması.
gerekli

Çıktı

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "stable-audio-3-trainer",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 3000,
    "usd": "3.00",
    "charged": 3000,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "audio_data_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
  },
  "output": {
    "lora_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "config_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Dosyalarınız, seçiminizHer outputs[].url, depolamamızdaki bir kopyadır: sonsuza kadar (GB-ay başına ücretli) veya ücretsiz olarak 7 gün boyunca, hesap ayarınızla ya da ?storage= ile saklanır.
Her modelde aynı yapıGörüntüler, video ve ses için type, url, content_type, width, height ve duration aynıdır. output, modelin kendi sonuç nesnesidir.
Çıktı alanları
lora_file
object {url, content_type, file_name, file_size}Stable Audio 3 için eğitilmiş LoRA ağırlıkları.
config_file
object {url, content_type, file_name, file_size}Eğitim çalışmasını ve çıkarım için uyumlu modeli açıklayan JSON meta verileri.

AI aracıları için: bu sayfanın Markdown biçimi şurada: https://doitong.com/tr/developers/models/stable-audio-3-trainer.md. Tüm modeller ve kılavuzlar: https://doitong.com/developers/llms.txt