ข้ามไปยังเนื้อหา

Sam 3 · Video RLE

ผสานการทำงาน

ID โมเดล sam-3/video-rle
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/sam-3/video-rle?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

ไฟล์เช่นเดียวกับตัวอย่าง: $0.095 95 เครดิต API ไฟล์ของคุณจะถูกวัดก่อนเรียกใช้ เรียกใช้ในหน้านี้

รับคีย์ API
Meta วิดีโอเป็นวิดีโอ #segmentation#mask#real-time#rle

การแบ่งส่วนวิดีโอพร้อมการเริ่มต้นด้วย URL มาสก์ การควบคุมดัชนีเฟรม และค่าขีดจำกัดล่างของเกณฑ์การตรวจจับที่ต่ำลง

Meta · วิดีโอ

ผลลัพธ์แรกของคุณจะแสดงที่นี่

สร้างคำขอด้านล่างและเรียกใช้ด้วยคีย์ API ของคุณ เอาต์พุตจะถูกคัดลอกไปยังพื้นที่จัดเก็บของเรา และเก็บไว้ตลอดไปหรือฟรี 7 วัน

สร้างคำขอ

ตัวควบคุมสร้างจากสคีมาของโมเดล โค้ดและราคาจะอัปเดตเมื่อคุณเปลี่ยนค่า

ค่าเริ่มต้น

พรอมต์การแบ่งส่วนที่รองรับวัตถุที่ติดตามหลายรายการผ่านคำอธิบายที่คั่นด้วยจุลภาค เช่น 'person, cloth'

•จำเป็น video_url
วางไฟล์ หรือ

URL วิดีโอสำหรับการแบ่งส่วน

ขั้นสูง mask · detection_threshold · frame_index · apply_mask · boundingbox_zip · point_prompts · box_prompts
mask_url
วางไฟล์ หรือ

URL มาสก์สำหรับการใช้ครั้งแรก

ค่าเริ่มต้น 0.5

ค่าตัดความมั่นใจในการตรวจจับ โดยค่าเริ่มต้นคือ 0.5 สำหรับวัตถุที่มีอยู่และ 0.7 สำหรับวัตถุใหม่ ในช่วง 0.0–1.0 ค่าที่ต่ำลงจะแลกความแม่นยำกับการตรวจจับที่มากขึ้น ลองใช้ 0.2–0.3 เมื่อพรอมต์ข้อความไม่ทำงาน

ค่าเริ่มต้น 0

ดัชนีของเฟรมสำหรับการโต้ตอบครั้งแรกเมื่อระบุ mask_url

ค่าเริ่มต้น []

รายการพรอมต์แบบจุดที่ระบุดัชนีเฟรม

ค่าเริ่มต้น []

รายการพรอมต์แบบกรอบ โดยแต่ละรายการสามารถมี frame_index ได้

POST /run/sam-3/video-rle?wait=20 ใบเสนอราคา → $0.095
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/sam-3/video-rle?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

เรียกใช้คำขอนี้

คีย์ของคุณจะอยู่ในเบราว์เซอร์นี้ โดยส่งไปยัง Doitong API เท่านั้น และจะบันทึกใน localStorage ก็ต่อเมื่อคุณเลือกจดจำ รับคีย์ API

เกี่ยวกับ Sam 3 · Video RLE

แบ่งส่วนวิดีโอด้วย SAM 3 โดยใช้ `prompt` แบบข้อความ, พรอมต์จุดหรือกล่อง หรือมาสก์เริ่มต้นจาก `mask_url` ที่ใช้กับ `frame_index` `detection_threshold` อยู่ในช่วง 0.01 ถึง 1 และค่าที่ต่ำกว่า เช่น 0.2 ถึง 0.3 อาจช่วยได้เมื่อพรอมต์ข้อความไม่สำเร็จ สามารถส่งคืนไฟล์ zip ของกรอบล้อมวัตถุในแต่ละเฟรมด้วย `boundingbox_zip`

พารามิเตอร์

ส่งชื่อมาตรฐานหรือชื่อดั้งเดิมอย่างใดอย่างหนึ่งเท่านั้น ห้ามส่งทั้งสองชื่อ ชื่อมาตรฐาน

ชื่อประเภท ค่าเริ่มต้นค่าที่อนุญาต คำอธิบาย
video_urlจำเป็น video
ประเภทurl · video
URL วิดีโอสำหรับการแบ่งส่วน
mask_urlไม่บังคับ mask
ประเภทurl · image
URL มาสก์สำหรับการใช้ครั้งแรก
promptไม่บังคับ
ประเภทstring
ค่าเริ่มต้น
พรอมต์การแบ่งส่วนที่รองรับวัตถุที่ติดตามหลายรายการผ่านคำอธิบายที่คั่นด้วยจุลภาค เช่น 'person, cloth'
point_promptsไม่บังคับ
ประเภทobject[]
ค่าเริ่มต้น[]
รายการพรอมต์แบบจุดที่ระบุดัชนีเฟรม
point_prompts[].xไม่บังคับ
ประเภทinteger | null
ตำแหน่งพรอมต์ตามแกน X
point_prompts[].yไม่บังคับ
ประเภทinteger | null
ตำแหน่งพรอมต์ตามแกน Y
point_prompts[].labelไม่บังคับ
ประเภทenum
01
ป้ายกำกับพื้นหน้า/พื้นหลัง: 1 หมายถึงพื้นหน้า และ 0 หมายถึงพื้นหลัง
point_prompts[].object_idไม่บังคับ
ประเภทinteger | null
ตัวระบุเสริมสำหรับจัดกลุ่มพรอมต์ที่ปรับปรุงวัตถุเดียวกัน หากระบุข้อความเป็นพรอมต์ด้วย ตัวระบุนี้จะกำหนดว่าจุดเหล่านั้นปรับปรุงวัตถุที่ตรวจพบใด
point_prompts[].frame_indexไม่บังคับ
ประเภทinteger | null
ดัชนีที่ระบุเฟรมสำหรับการโต้ตอบ
box_promptsไม่บังคับ
ประเภทobject[]
ค่าเริ่มต้น[]
รายการพรอมต์แบบกรอบ โดยแต่ละรายการสามารถมี frame_index ได้
box_prompts[].x_minไม่บังคับ
ประเภทinteger | null
พิกัด x ต่ำสุดสำหรับกรอบ
box_prompts[].y_minไม่บังคับ
ประเภทinteger | null
พิกัด y ต่ำสุดสำหรับกรอบ
box_prompts[].x_maxไม่บังคับ
ประเภทinteger | null
พิกัด X สูงสุดของกรอบ
box_prompts[].y_maxไม่บังคับ
ประเภทinteger | null
พิกัด Y สูงสุดของกรอบ
box_prompts[].object_idไม่บังคับ
ประเภทinteger | null
ตัวระบุเสริมสำหรับจัดกลุ่มกรอบที่ปรับปรุงวัตถุเดียวกัน
box_prompts[].frame_indexไม่บังคับ
ประเภทinteger | null
ดัชนีที่ระบุเฟรมสำหรับการโต้ตอบ
apply_maskไม่บังคับ
ประเภทboolean
ค่าเริ่มต้นfalse
ว่าจะใช้มาสก์กับวิดีโอหรือไม่
boundingbox_zipไม่บังคับ
ประเภทboolean
ค่าเริ่มต้นfalse
ว่าจะส่งคืนไฟล์ ZIP ที่มีภาพซ้อนทับกรอบล้อมรอบสำหรับแต่ละเฟรมหรือไม่
detection_thresholdไม่บังคับ
ประเภทnumber
ค่าเริ่มต้น0.5
0.01 – 1
ค่าตัดความมั่นใจในการตรวจจับ โดยค่าเริ่มต้นคือ 0.5 สำหรับวัตถุที่มีอยู่และ 0.7 สำหรับวัตถุใหม่ ในช่วง 0.0–1.0 ค่าที่ต่ำลงจะแลกความแม่นยำกับการตรวจจับที่มากขึ้น ลองใช้ 0.2–0.3 เมื่อพรอมต์ข้อความไม่ทำงาน
frame_indexไม่บังคับ
ประเภทinteger
ค่าเริ่มต้น0
ดัชนีของเฟรมสำหรับการโต้ตอบครั้งแรกเมื่อระบุ mask_url
จำเป็น ชื่อมาตรฐาน ซึ่งรองรับเช่นกัน

พารามิเตอร์ไฟล์รับ URL https:// สาธารณะ, data: URI ขนาดไม่เกิน 10 MB หรือ file_url ของไฟล์ที่อัปโหลด ไฟล์

เอาต์พุต

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "sam-3/video-rle",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 95,
    "usd": "0.095",
    "charged": 95,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "boundingbox_frames_zip": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
ไฟล์ของคุณ คุณเลือกเองทุก outputs[].url คือสำเนาบนพื้นที่จัดเก็บของเรา: เก็บไว้ตลอดไป (คิดค่าบริการต่อ GB-เดือน) หรือฟรี 7 วัน โดยกำหนดได้ในการตั้งค่าบัญชีหรือ ?storage=
รูปแบบเดียวกันในทุกโมเดลtype, url, content_type, width, height และ duration สำหรับภาพ วิดีโอ และเสียงเหมือนกันทั้งหมด ส่วน output คือออบเจ็กต์ผลลัพธ์ของโมเดลเอง
ฟิลด์ของเอาต์พุต
video
object {url, content_type, file_name, file_size}วิดีโอที่ได้จากการแบ่งส่วน
boundingbox_frames_zip
object {url, content_type, file_name, file_size} | nullไฟล์ ZIP ของภาพซ้อนทับกรอบล้อมรอบสำหรับแต่ละเฟรม

โมเดลเพิ่มเติม: วิดีโอเป็นวิดีโอ

สำหรับเอเจนต์ AI: หน้า Markdown นี้อยู่ที่ https://doitong.com/th/developers/models/sam-3/video-rle.md. โมเดลและคู่มือทั้งหมด: https://doitong.com/developers/llms.txt