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Sam 3 · Video RLE

Integra

ID del modello sam-3/video-rle
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/sam-3/video-rle?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

File come nell'esempio: 0,095 $ 95 crediti API i tuoi file vengono misurati prima dell'esecuzione Esegui in questa pagina

Ottieni la chiave API
Meta Da video a video #segmentation#mask#real-time#rle

Segmentazione video con inizializzazione tramite URL della maschera, controllo dell'indice del fotogramma e soglia minima di rilevamento più bassa

Meta · Video

Il tuo primo risultato apparirà qui

Crea una richiesta qui sotto ed eseguila con la tua chiave API. Gli output vengono copiati nella nostra archiviazione, conservati per sempre oppure 7 giorni gratuitamente.

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I controlli vengono generati dallo schema del modello. Il codice e il prezzo si aggiornano mentre li modifichi.

predefinito

Prompt di segmentazione che supporta più oggetti tracciati tramite descrizioni separate da virgole, come 'person, cloth'.

•obbligatorio video_url
Trascina un file oppure

URL del video per la segmentazione.

Avanzate mask · detection_threshold · frame_index · apply_mask · boundingbox_zip · point_prompts · box_prompts
mask_url
Trascina un file oppure

URL della maschera per l'applicazione iniziale.

predefinito 0.5

Soglia di confidenza del rilevamento, con valori predefiniti di 0.5 per gli oggetti esistenti e 0.7 per quelli nuovi. Nell'intervallo 0.0–1.0, valori inferiori sacrificano la precisione per ottenere più rilevamenti; prova 0.2–0.3 quando i prompt testuali non funzionano.

predefinito 0

Indice del fotogramma per l'interazione iniziale quando si fornisce mask_url.

predefinito []

Elenco di prompt punto che specifica gli indici dei fotogrammi.

predefinito []

Elenco di prompt riquadro, con un frame_index facoltativo per ogni voce.

POST /run/sam-3/video-rle?wait=20 preventivo → 0,095 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/sam-3/video-rle?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Esegui questa richiesta

La tua chiave rimane in questo browser: viene inviata solo al Doitong API e salvata in localStorage solo se selezioni Ricorda. Ottieni una chiave API

Informazioni su Sam 3 · Video RLE

Segmenta video con SAM 3 usando un `prompt` testuale, prompt puntuali o rettangolari oppure una maschera iniziale da `mask_url` applicata a `frame_index`. `detection_threshold` va da 0.01 a 1 e valori più bassi, come da 0.2 a 0.3, possono aiutare quando i prompt testuali non funzionano. Può restituire uno zip con i riquadri delimitatori per fotogramma tramite `boundingbox_zip`.

Parametri

Invia il nome canonico oppure il nome nativo, non entrambi. Nomi canonici

NomeTipo PredefinitoConsentiti Descrizione
video_urlobbligatorio video
Tipourl · video
URL del video per la segmentazione.
mask_urlfacoltativo mask
Tipourl · image
URL della maschera per l'applicazione iniziale.
promptfacoltativo
Tipostring
Predefinito
Prompt di segmentazione che supporta più oggetti tracciati tramite descrizioni separate da virgole, come 'person, cloth'.
point_promptsfacoltativo
Tipoobject[]
Predefinito[]
Elenco di prompt punto che specifica gli indici dei fotogrammi.
point_prompts[].xfacoltativo
Tipointeger | null
Posizione del prompt lungo l'asse X.
point_prompts[].yfacoltativo
Tipointeger | null
Posizione del prompt lungo l'asse Y.
point_prompts[].labelfacoltativo
Tipoenum
01
Etichetta primo piano/sfondo: 1 indica il primo piano; 0 indica lo sfondo.
point_prompts[].object_idfacoltativo
Tipointeger | null
Identificatore facoltativo che raggruppa i prompt che perfezionano un singolo oggetto. Se viene fornito anche testo come prompt, questo identificatore determina quale oggetto rilevato viene perfezionato da quei punti.
point_prompts[].frame_indexfacoltativo
Tipointeger | null
Indice che identifica il fotogramma per l'interazione.
box_promptsfacoltativo
Tipoobject[]
Predefinito[]
Elenco di prompt riquadro, con un frame_index facoltativo per ogni voce.
box_prompts[].x_minfacoltativo
Tipointeger | null
Coordinata x minima del riquadro.
box_prompts[].y_minfacoltativo
Tipointeger | null
Coordinata y minima del riquadro.
box_prompts[].x_maxfacoltativo
Tipointeger | null
Coordinata X massima del riquadro.
box_prompts[].y_maxfacoltativo
Tipointeger | null
Coordinata Y massima del riquadro.
box_prompts[].object_idfacoltativo
Tipointeger | null
Identificatore facoltativo che raggruppa i riquadri che perfezionano un singolo oggetto.
box_prompts[].frame_indexfacoltativo
Tipointeger | null
Indice che identifica il fotogramma per l'interazione.
apply_maskfacoltativo
Tipoboolean
Predefinitofalse
Indica se applicare la mascheratura al video.
boundingbox_zipfacoltativo
Tipoboolean
Predefinitofalse
Indica se restituire un archivio ZIP contenente le sovrapposizioni dei riquadri per ogni fotogramma.
detection_thresholdfacoltativo
Tiponumber
Predefinito0.5
0,01 – 1
Soglia di confidenza del rilevamento, con valori predefiniti di 0.5 per gli oggetti esistenti e 0.7 per quelli nuovi. Nell'intervallo 0.0–1.0, valori inferiori sacrificano la precisione per ottenere più rilevamenti; prova 0.2–0.3 quando i prompt testuali non funzionano.
frame_indexfacoltativo
Tipointeger
Predefinito0
Indice del fotogramma per l'interazione iniziale quando si fornisce mask_url.
obbligatorio Nome canonico, accettato anche

I parametri file accettano un URL pubblico https://, un URI data: fino a 10 MB oppure il file_url di un caricamento. File

Output

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "sam-3/video-rle",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 95,
    "usd": "0.095",
    "charged": 95,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "boundingbox_frames_zip": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
I tuoi file, la tua sceltaOgni outputs[].url è una copia nella nostra archiviazione: conservata per sempre (a pagamento per GB-mese) oppure 7 giorni gratuitamente, in base all'impostazione dell'account o a ?storage=.
Stessa struttura per ogni modellotype, url, content_type, width, height e duration, per immagini, video e audio. output è l'oggetto risultato del modello.
Campi dell'output
video
object {url, content_type, file_name, file_size}Video prodotto dalla segmentazione.
boundingbox_frames_zip
object {url, content_type, file_name, file_size} | nullArchivio ZIP delle sovrapposizioni dei riquadri per ogni fotogramma.

Altri modelli: Da video a video

Per gli agenti AI: questa pagina in Markdown è disponibile all'indirizzo https://doitong.com/it/developers/models/sam-3/video-rle.md. Tutti i modelli e le guide: https://doitong.com/developers/llms.txt