Ir al contenido

Sam 3 · Video RLE

Integrar

Id del modelo sam-3/video-rle
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/sam-3/video-rle?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Archivos como el ejemplo: 0,095 $ 95 créditos de API tus archivos se miden antes de la ejecución Ejecutar en esta página

Obtener clave de API
Meta Vídeo a vídeo #segmentation#mask#real-time#rle

Segmentación de video con inicialización mediante URL de máscara, control del índice de fotograma y un umbral mínimo de detección más bajo

Meta · Vídeo

Tu primer resultado aparecerá aquí

Crea una solicitud abajo y ejecútala con tu clave de API. Las salidas se copian en nuestro almacenamiento, conservadas para siempre o 7 días gratis.

Crear una solicitud

Los controles se generan a partir del esquema del modelo. El código y el precio se actualizan al modificarlos.

predeterminado

Prompt de segmentación compatible con varios objetos rastreados mediante descripciones separadas por comas, como 'person, cloth'.

•obligatorio video_url
Suelta un archivo o

URL del video para la segmentación.

Avanzado mask · detection_threshold · frame_index · apply_mask · boundingbox_zip · point_prompts · box_prompts
mask_url
Suelta un archivo o

URL de la máscara para la aplicación inicial.

predeterminado 0.5

Umbral de confianza de detección, con valores predeterminados de 0.5 para objetos existentes y 0.7 para objetos nuevos. Dentro del rango 0.0–1.0, los valores más pequeños reducen la precisión a cambio de más detecciones; prueba con 0.2–0.3 cuando fallen los prompts de texto.

predeterminado 0

Índice del fotograma para la interacción inicial al proporcionar mask_url.

predeterminado []

Lista de prompts de puntos que especifica los índices de los fotogramas.

predeterminado []

Lista de prompts de cuadros, con un frame_index opcional para cada entrada.

POST /run/sam-3/video-rle?wait=20 cotización → 0,095 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/sam-3/video-rle?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Ejecutar esta solicitud

Tu clave permanece en este navegador: solo se envía a la Doitong API y se guarda (localStorage) únicamente si marcas Recordar. Obtener una clave de API

Acerca de Sam 3 · Video RLE

Segmenta un video con SAM 3 mediante un `prompt` de texto, prompts de puntos o cuadros, o una máscara inicial de `mask_url` aplicada en `frame_index`. `detection_threshold` va de 0.01 a 1; valores bajos como 0.2 a 0.3 pueden ayudar cuando fallan los prompts de texto. Puede devolver un zip de cuadros delimitadores por fotograma mediante `boundingbox_zip`.

Parámetros

Envía el nombre canónico o el nombre nativo, no ambos. Nombres canónicos

NombreTipo PredeterminadoPermitido Descripción
video_urlobligatorio video
Tipourl · video
URL del video para la segmentación.
mask_urlopcional mask
Tipourl · image
URL de la máscara para la aplicación inicial.
promptopcional
Tipostring
Predeterminado
Prompt de segmentación compatible con varios objetos rastreados mediante descripciones separadas por comas, como 'person, cloth'.
point_promptsopcional
Tipoobject[]
Predeterminado[]
Lista de prompts de puntos que especifica los índices de los fotogramas.
point_prompts[].xopcional
Tipointeger | null
Posición del prompt en el eje X.
point_prompts[].yopcional
Tipointeger | null
Posición del prompt en el eje Y.
point_prompts[].labelopcional
Tipoenum
01
Etiqueta de primer plano/fondo: 1 indica primer plano; 0 indica fondo.
point_prompts[].object_idopcional
Tipointeger | null
Identificador opcional que agrupa prompts que refinan un único objeto. Si también se proporciona texto como prompt, este identificador determina qué objeto detectado refinan esos puntos.
point_prompts[].frame_indexopcional
Tipointeger | null
Índice que identifica el fotograma para la interacción.
box_promptsopcional
Tipoobject[]
Predeterminado[]
Lista de prompts de cuadros, con un frame_index opcional para cada entrada.
box_prompts[].x_minopcional
Tipointeger | null
Coordenada x mínima del cuadro.
box_prompts[].y_minopcional
Tipointeger | null
Coordenada y mínima del cuadro.
box_prompts[].x_maxopcional
Tipointeger | null
Coordenada X máxima del recuadro.
box_prompts[].y_maxopcional
Tipointeger | null
Coordenada Y máxima del recuadro.
box_prompts[].object_idopcional
Tipointeger | null
Identificador opcional que agrupa recuadros que refinan un único objeto.
box_prompts[].frame_indexopcional
Tipointeger | null
Índice que identifica el fotograma para la interacción.
apply_maskopcional
Tipoboolean
Predeterminadofalse
Indica si se debe aplicar el enmascaramiento al video.
boundingbox_zipopcional
Tipoboolean
Predeterminadofalse
Indica si se debe devolver un archivo ZIP que contenga superposiciones de cuadros delimitadores para cada fotograma.
detection_thresholdopcional
Tiponumber
Predeterminado0.5
0,01 – 1
Umbral de confianza de detección, con valores predeterminados de 0.5 para objetos existentes y 0.7 para objetos nuevos. Dentro del rango 0.0–1.0, los valores más pequeños reducen la precisión a cambio de más detecciones; prueba con 0.2–0.3 cuando fallen los prompts de texto.
frame_indexopcional
Tipointeger
Predeterminado0
Índice del fotograma para la interacción inicial al proporcionar mask_url.
obligatorio Nombre canónico, también aceptado

Los parámetros de archivo aceptan una URL pública https://, un URI data: de hasta 10 MB o el file_url de una carga. Archivos

Salida

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "sam-3/video-rle",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 95,
    "usd": "0.095",
    "charged": 95,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "boundingbox_frames_zip": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Tus archivos, tú eligesCada outputs[].url es una copia en nuestro almacenamiento: conservada para siempre (se cobra por GB-mes) o 7 días gratis, según la configuración de tu cuenta o ?storage=.
La misma estructura en todos los modelostype, url, content_type, width, height y duration, tanto para imágenes como para vídeo y audio. output es el objeto de resultado propio del modelo.
Campos de salida
video
object {url, content_type, file_name, file_size}Video producido mediante segmentación.
boundingbox_frames_zip
object {url, content_type, file_name, file_size} | nullArchivo ZIP con superposiciones de cuadros delimitadores para cada fotograma.

Más modelos: Vídeo a vídeo

Para agentes de IA: esta página en Markdown está en https://doitong.com/es/developers/models/sam-3/video-rle.md. Todos los modelos y guías: https://doitong.com/developers/llms.txt