مواد پر جائیں

Firered Image Edit

انٹیگریٹ کریں

ماڈل id firered-image-edit
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/firered-image-edit?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

یہ درخواست: ≈⁨$0.033⁩ 33 API کریڈٹس اس صفحے پر چلائیں

API کلید حاصل کریں
Xiaohongshu تصویر میں ترمیم #image-editing#firered

ہدایات پر مبنی تصویر ایڈیٹر جو متعدد حوالہ تصاویر اور انگریزی یا چینی پرامپٹس قبول کرتا ہے

Xiaohongshu · تصویر

آپ کا پہلا نتیجہ یہاں آئے گا

ذیل میں درخواست بنائیں اور اپنی API کلید کے ساتھ چلائیں۔ آؤٹ پٹس ہمارے اسٹوریج میں کاپی ہو جاتے ہیں، ہمیشہ کے لیے یا مفت میں 7 دن تک محفوظ رہتے ہیں۔

درخواست بنائیں

کنٹرولز ماڈل اسکیما سے تیار ہوتے ہیں۔ آپ کے بدلنے کے ساتھ کوڈ اور قیمت اپ ڈیٹ ہوتے ہیں۔

•لازمی

انگریزی یا چینی میں لکھی گئی تصویر میں ترمیم کی درخواست، جس میں لاگو کی جانے والی تبدیلیاں بیان ہوں۔

•لازمی image_urls
فائل ڈراپ کریں، یا

ایک تصویر میں ترمیم کرنے یا متعدد تصاویر کو حوالوں کے طور پر استعمال کرنے کے لیے تصویر کے URLs فراہم کریں۔ حوالہ پر مبنی کاموں میں virtual try-on اور حوالہ تصویر کا style منتقل کرنا شامل ہے۔

image_size

تصویر کے ابعاد؛ None نیا آؤٹ پٹ سائز متعین کرنے کے بجائے ان پٹ کے ابعاد برقرار رکھتا ہے۔

num_images ڈیفالٹ 1

تخلیق کے لیے مطلوبہ تصاویر کی تعداد۔

ایڈوانسڈ negative_prompt · output_format · acceleration · num_inference_steps · guidance_scale · seed · enable_safety_checker
ڈیفالٹ

تخلیق کے دوران استعمال ہونے والا منفی پرامپٹ۔

output_format ڈیفالٹ png

نتیجہ خیز تصویر کا فائل فارمیٹ۔

acceleration ڈیفالٹ regular

Inference کی رفتار بہتر بنانے کے لیے acceleration کی ترتیب۔

ڈیفالٹ 30

Inference steps کی تعداد، جسے عموماً بہتر معیار کے نتائج کے لیے بڑھایا جا سکتا ہے۔

ڈیفالٹ 4

classifier-free guidance کے ذریعے کنٹرول کی جانے والی پرامپٹ سے مطابقت: اس scale کو بڑھانے سے تخلیق پرامپٹ کے زیادہ قریب ہو جاتی ہے۔

قابلِ تکرار تصاویر کے لیے سیڈ: ماڈل ورژن تبدیل نہ ہونے پر یکساں پرامپٹ اور سیڈ یکساں تصویر تیار کرتے ہیں۔

POST /run/firered-image-edit?wait=20 قیمت → ⁨$0.033⁩
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/firered-image-edit?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

یہ درخواست چلائیں

آپ کی key اسی براؤزر میں رہتی ہے: یہ صرف Doitong API کو بھیجی جاتی ہے اور صرف اس صورت میں localStorage میں محفوظ ہوتی ہے جب آپ Remember منتخب کریں۔ API کلید حاصل کریں

Firered Image Edit کے بارے میں

`prompt` میں لکھی ہدایت سے ایک یا زیادہ تصاویر میں ترمیم کرتا ہے، انگریزی یا چینی میں۔ `image_urls` میں مجازی لباس آزمائش یا انداز منتقلی جیسے tasks کے لیے متعدد حوالے رکھے جا سکتے ہیں۔ `num_images` کو 1 سے 4، `num_inference_steps` کو 2 سے 50، `guidance_scale` کو 1 سے 10 تک مقرر کیا جا سکتا ہے، اور آؤٹ پٹ png یا jpeg ہو سکتا ہے۔

پیرامیٹرز

معیاری نام یا مقامی نام میں سے صرف ایک بھیجیں، دونوں نہیں۔ معیاری نام

نامقسم ڈیفالٹمجاز تفصیل
promptلازمی
قسمstring
انگریزی یا چینی میں لکھی گئی تصویر میں ترمیم کی درخواست، جس میں لاگو کی جانے والی تبدیلیاں بیان ہوں۔
image_sizeاختیاری
قسمobject
square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9
تصویر کے ابعاد؛ None نیا آؤٹ پٹ سائز متعین کرنے کے بجائے ان پٹ کے ابعاد برقرار رکھتا ہے۔
num_inference_stepsاختیاری
قسمinteger
ڈیفالٹ30
2 – 50
Inference steps کی تعداد، جسے عموماً بہتر معیار کے نتائج کے لیے بڑھایا جا سکتا ہے۔
seedاختیاری
قسمinteger | null
قابلِ تکرار تصاویر کے لیے سیڈ: ماڈل ورژن تبدیل نہ ہونے پر یکساں پرامپٹ اور سیڈ یکساں تصویر تیار کرتے ہیں۔
guidance_scaleاختیاری
قسمnumber
ڈیفالٹ4
1 – 10
classifier-free guidance کے ذریعے کنٹرول کی جانے والی پرامپٹ سے مطابقت: اس scale کو بڑھانے سے تخلیق پرامپٹ کے زیادہ قریب ہو جاتی ہے۔
num_imagesاختیاری num_outputs
قسمinteger
ڈیفالٹ1
1 – 4
تخلیق کے لیے مطلوبہ تصاویر کی تعداد۔
enable_safety_checkerاختیاری
قسمboolean
ڈیفالٹtrue
حفاظتی جانچ، جو غیر محفوظ قرار دی گئی تصاویر کی جگہ سیاہ تصاویر واپس کرتی ہے۔ true جانچ فعال کرتا ہے؛ false اسے صرف مجاز اکاؤنٹس کے لیے غیر فعال کرتا ہے، جبکہ بغیر اجازت درخواستوں کی جانچ بہرحال ہوتی ہے۔
output_formatاختیاری
قسمenum
ڈیفالٹpng
jpegpng
نتیجہ خیز تصویر کا فائل فارمیٹ۔
image_urlsلازمی images
قسمurl[] · image
ایک تصویر میں ترمیم کرنے یا متعدد تصاویر کو حوالوں کے طور پر استعمال کرنے کے لیے تصویر کے URLs فراہم کریں۔ حوالہ پر مبنی کاموں میں virtual try-on اور حوالہ تصویر کا style منتقل کرنا شامل ہے۔
negative_promptاختیاری
قسمstring
ڈیفالٹ
تخلیق کے دوران استعمال ہونے والا منفی پرامپٹ۔
accelerationاختیاری
قسمenum
ڈیفالٹregular
noneregularhigh
Inference کی رفتار بہتر بنانے کے لیے acceleration کی ترتیب۔
لازمی معیاری نام، یہ بھی قبول ہے

فائل پیرامیٹرز عوامی https:// URL، 10 MB تک کی data: URI، یا اپ لوڈ کے file_url کو قبول کرتے ہیں۔ فائلیں

آؤٹ پٹ

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "firered-image-edit",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 33,
    "usd": "0.033",
    "charged": 33,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
آپ کی فائلیں، آپ کا انتخابہر outputs[].url ہمارے اسٹوریج میں ایک کاپی ہے: ہمیشہ کے لیے محفوظ (فی GB-ماہ ادائیگی) یا مفت میں 7 دن تک، آپ کی اکاؤنٹ سیٹنگ یا ?storage= کے مطابق۔
ہر ماڈل میں ایک جیسی ساختtype، url، content_type، width، height اور duration، تصاویر، ویڈیو اور آڈیو سب کے لیے یکساں۔ output ماڈل کا اپنا نتیجہ آبجیکٹ ہے۔
آؤٹ پٹ کے فیلڈز
images
array of object {url, width, height, content_type}نتیجے میں ترمیم شدہ تصاویر کی فائل کی معلومات۔
timings
object
seed
integerتصویر کی تخلیق کا سیڈ، جس میں ان پٹ میں سیڈ نہ دینے پر تصادفی طور پر منتخب قدر شامل ہوتی ہے؛ بصورتِ دیگر فراہم کردہ قدر دہرائی جاتی ہے۔
has_nsfw_concepts
array of booleanبتاتا ہے کہ تخلیق کردہ تصاویر میں NSFW تصورات موجود ہیں یا نہیں۔
prompt
stringتصویر کی تخلیق کے دوران استعمال ہونے والا پرامپٹ۔

AI ایجنٹس کے لیے: یہ صفحہ Markdown میں یہاں موجود ہے https://doitong.com/ur/developers/models/firered-image-edit.md. تمام ماڈلز اور گائیڈز: https://doitong.com/developers/llms.txt