Ltx 2.3 Quality · Ingredient
Tích hợp
ltx-2.3-quality/ingredient
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-quality/ingredient?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-quality/ingredient?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-quality/ingredient", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/vi/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "ltx-2.3-quality/ingredient",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
}
Gọi mô hình Ltx 2.3 Quality · Ingredient (ltx-2.3-quality/ingredient) qua Doitong API. Tài liệu cho tác nhân: https://doitong.com/vi/developers/models/ltx-2.3-quality/ingredient.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-quality/ingredient?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
Nếu trạng thái phản hồi là "queued" hoặc "running", hãy thăm dò GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 cho đến khi trạng thái là "succeeded"; tệp nằm trong outputs[].url. POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3-quality/ingredient với cùng nội dung sẽ trả về giá chính xác trước khi chạy.
Các tệp như ví dụ: 0,27 $ 270 tín dụng API tệp của bạn được đo trước khi chạy Chạy trên trang này
Khóa API mới của bạn. Khóa này chỉ hiển thị lúc này và đã được chèn vào mã cũng như trường khóa API bên dưới. Hãy giữ bí mật: không bao giờ đưa khóa này vào mã chạy trong trình duyệt.
Kết quả đầu tiên của bạn sẽ xuất hiện ở đây
Tạo một yêu cầu bên dưới và chạy bằng khóa API của bạn. Đầu ra được sao chép vào bộ lưu trữ của chúng tôi, giữ vĩnh viễn hoặc 7 ngày miễn phí.
Tạo một yêu cầu
Các điều khiển được tạo từ lược đồ mô hình. Mã và giá sẽ cập nhật khi bạn thay đổi chúng.
/run/ltx-2.3-quality/ingredient?wait=20
báo giá → 0,27 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-quality/ingredient?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-quality/ingredient?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-quality/ingredient", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "ltx-2.3-quality/ingredient",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Chạy yêu cầu này
Key của bạn vẫn nằm trong trình duyệt này: key chỉ được gửi đến Doitong API và chỉ được lưu trong localStorage nếu bạn chọn Ghi nhớ. Nhận khóa API
Giới thiệu về Ltx 2.3 Quality · Ingredient
Tạo video từ `prompt` văn bản và `image_url` trỏ đến bảng tham chiếu có các khung rõ ràng cho nhân vật, đạo cụ và bối cảnh nhằm duy trì tính nhất quán. `ingredient_strength` và `reference_strength` (0 đến 2) kiểm soát mức độ bảng tham chiếu chi phối kết quả. `num_frames` từ 9 đến 481, `frames_per_second` từ 1 đến 60; có thể tắt âm thanh bằng `generate_audio`.
Tham số
Gửi tên chuẩn hoặc tên gốc, không gửi cả hai. Tên chuẩn
promptbắt buộc
image_urlbắt buộc
image
num_framestùy chọn
resolutiontùy chọn
frames_per_secondtùy chọn
guidance_scaletùy chọn
ingredient_strengthtùy chọn
reference_strengthtùy chọn
generate_audiotùy chọn
negative_prompttùy chọn
seedtùy chọn
enable_prompt_expansiontùy chọn
enable_safety_checkertùy chọn
video_qualitytùy chọn
video_write_modetùy chọn
Các tham số tệp nhận URL https:// công khai, URI data: tối đa 10 MB hoặc file_url của một tệp tải lên. Tệp
Đầu ra
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "ltx-2.3-quality/ingredient",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 270,
"usd": "0.27",
"charged": 270,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"output": {
"video": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_name": "0-output.mp4",
"file_size": 1843200
},
"seed": 42,
"prompt": "string"
},
"outputs": [
{
"type": "video",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1280,
"height": 720,
"duration": 5,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
Các trường đầu ra
- video
- object {url, content_type, file_name, file_size}Video do mô hình tạo ra.
- seed
- integerSeed thực tế được áp dụng trong quá trình tạo sinh.
- prompt
- stringLời nhắc tạo sinh, bao gồm mọi phần mở rộng được áp dụng trước khi sử dụng.
Các biến thể LTX 2.3 Quality khác
Thêm mô hình: Hình ảnh sang video
Dành cho tác nhân AI: trang này ở dạng Markdown tại https://doitong.com/vi/developers/models/ltx-2.3-quality/ingredient.md. Tất cả mô hình và hướng dẫn: https://doitong.com/developers/llms.txt