Sam 3 · 3D Objects
Tích hợp
sam-3/3d-objects
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/sam-3/3d-objects?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/sam-3/3d-objects?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/sam-3/3d-objects", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/vi/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "sam-3/3d-objects",
"input": {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
}
Gọi mô hình Sam 3 · 3D Objects (sam-3/3d-objects) qua Doitong API. Tài liệu cho tác nhân: https://doitong.com/vi/developers/models/sam-3/3d-objects.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/sam-3/3d-objects?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
Nếu trạng thái phản hồi là "queued" hoặc "running", hãy thăm dò GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 cho đến khi trạng thái là "succeeded"; tệp nằm trong outputs[].url. POST https://api.doitong.com/v1/quote/sam-3/3d-objects với cùng nội dung sẽ trả về giá chính xác trước khi chạy.
Yêu cầu này: ≈0,02 $ 20 tín dụng API Chạy trên trang này
Khóa API mới của bạn. Khóa này chỉ hiển thị lúc này và đã được chèn vào mã cũng như trường khóa API bên dưới. Hãy giữ bí mật: không bao giờ đưa khóa này vào mã chạy trong trình duyệt.
Kết quả đầu tiên của bạn sẽ xuất hiện ở đây
Tạo một yêu cầu bên dưới và chạy bằng khóa API của bạn. Đầu ra được sao chép vào bộ lưu trữ của chúng tôi, giữ vĩnh viễn hoặc 7 ngày miễn phí.
Tạo một yêu cầu
Các điều khiển được tạo từ lược đồ mô hình. Mã và giá sẽ cập nhật khi bạn thay đổi chúng.
/run/sam-3/3d-objects?wait=20
báo giá → 0,02 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/sam-3/3d-objects?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/sam-3/3d-objects?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/sam-3/3d-objects", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "sam-3/3d-objects",
"input": {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Chạy yêu cầu này
Key của bạn vẫn nằm trong trình duyệt này: key chỉ được gửi đến Doitong API và chỉ được lưu trong localStorage nếu bạn chọn Ghi nhớ. Nhận khóa API
Giới thiệu về Sam 3 · 3D Objects
Chuyển các đối tượng trong ảnh thành tài sản 3D. Chọn đối tượng bằng `mask_urls`, `prompt` văn bản, `point_prompts` hoặc `box_prompts`; nhiều hộp sẽ tạo các đối tượng riêng biệt. `detection_threshold` nhận giá trị từ 0.1 đến 1, còn `export_textured_glb` sẽ tích hợp kết cấu và UV. Đầu ra gồm GLB, các tệp Gaussian splat, tệp cho từng đối tượng trong cảnh nhiều đối tượng, siêu dữ liệu và gói zip.
Tham số
Gửi tên chuẩn hoặc tên gốc, không gửi cả hai. Tên chuẩn
image_urlbắt buộc
image
mask_urlstùy chọn
prompttùy chọn
point_promptstùy chọn
point_prompts[].xtùy chọn
point_prompts[].ytùy chọn
point_prompts[].labeltùy chọn
point_prompts[].object_idtùy chọn
box_promptstùy chọn
box_prompts[].x_mintùy chọn
box_prompts[].y_mintùy chọn
box_prompts[].x_maxtùy chọn
box_prompts[].y_maxtùy chọn
box_prompts[].object_idtùy chọn
seedtùy chọn
pointmap_urltùy chọn
detection_thresholdtùy chọn
export_textured_glbtùy chọn
Các tham số tệp nhận URL https:// công khai, URI data: tối đa 10 MB hoặc file_url của một tệp tải lên. Tệp
Đầu ra
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "sam-3/3d-objects",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 20,
"usd": "0.02",
"charged": 20,
"refunded": 0
},
"input": {
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"output": {
"gaussian_splat": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"model_glb": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"metadata": [
{
"object_index": 1,
"scale": [
[]
],
"rotation": [
[]
],
"translation": [
[]
],
"camera_pose": [
[]
]
}
],
"individual_splats": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
}
],
"individual_glbs": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
}
],
"artifacts_zip": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
}
},
"outputs": [
{
"type": "file",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
Các trường đầu ra
- gaussian_splat
- object {url, content_type, file_name, file_size}Splat cảnh kết hợp cho kết quả có nhiều đối tượng hoặc một splat duy nhất trong trường hợp còn lại; được cung cấp dưới dạng tệp Gaussian splat ở định dạng .ply.
- model_glb
- object {url, content_type, file_name, file_size}Đầu ra 3D được lưu dưới dạng GLB: nhiều đối tượng được ghép thành một cảnh, trong khi các kết quả khác chứa một lưới.
- metadata
- array of object {object_index, scale, rotation, translation, camera_pose}Siêu dữ liệu cho từng đối tượng, bao gồm phép quay, phép tịnh tiến và tỷ lệ.
- individual_splats
- array of object {url, content_type, file_name, file_size} | nullCác tệp Gaussian splat riêng cho từng đối tượng, chỉ khả dụng trong các cảnh có nhiều đối tượng.
- individual_glbs
- array of object {url, content_type, file_name, file_size} | nullCác tệp lưới GLB riêng cho từng đối tượng, chỉ khả dụng trong các cảnh có nhiều đối tượng.
- artifacts_zip
- object {url, content_type, file_name, file_size} | nullTệp lưu trữ ZIP chứa tất cả thành phần và siêu dữ liệu.
Các biến thể Sam3 khác
Thêm mô hình: Hình ảnh sang 3D
Dành cho tác nhân AI: trang này ở dạng Markdown tại https://doitong.com/vi/developers/models/sam-3/3d-objects.md. Tất cả mô hình và hướng dẫn: https://doitong.com/developers/llms.txt