Wan 2.5 Image to Image
Tích hợp
wan-25-preview/image-to-image
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/wan-25-preview/image-to-image?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan-25-preview/image-to-image?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan-25-preview/image-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/vi/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "wan-25-preview/image-to-image",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
}
Gọi mô hình Wan 2.5 Image to Image (wan-25-preview/image-to-image) qua Doitong API. Tài liệu cho tác nhân: https://doitong.com/vi/developers/models/wan-25-preview/image-to-image.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/wan-25-preview/image-to-image?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
Nếu trạng thái phản hồi là "queued" hoặc "running", hãy thăm dò GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 cho đến khi trạng thái là "succeeded"; tệp nằm trong outputs[].url. POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-25-preview/image-to-image với cùng nội dung sẽ trả về giá chính xác trước khi chạy.
Yêu cầu này: 0,05 $ 50 tín dụng API Chạy trên trang này
Khóa API mới của bạn. Khóa này chỉ hiển thị lúc này và đã được chèn vào mã cũng như trường khóa API bên dưới. Hãy giữ bí mật: không bao giờ đưa khóa này vào mã chạy trong trình duyệt.
Được tạo trên Doitong
Các tác phẩm công khai được cộng đồng Doitong tạo bằng Wan 2.5. Tái sử dụng một lời nhắc chỉ với một lần nhấp.
Video
Create a realistic cinematic UGC-style commercial video, exactly 30 seconds long. The entire scene takes place inside a modern passenger airplane during a daytime flight. Natural smartphone-like cinematography, realistic airplane cabin, authentic passengers, natural lighting, realistic skin...
Video
Реалистичная бытовая сцена в советской одесской квартире зимним вечером. Женщина находится на кухне, мужчина — в комнате и прихожей. Атмосфера обычной советской семьи перед приходом гостей. Голоса: все персонажи говорят по-русски с естественным, выразительным одесским говором. Характерная...
Tạo một yêu cầu
Các điều khiển được tạo từ lược đồ mô hình. Mã và giá sẽ cập nhật khi bạn thay đổi chúng.
/run/wan-25-preview/image-to-image?wait=20
báo giá → 0,05 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/wan-25-preview/image-to-image?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan-25-preview/image-to-image?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan-25-preview/image-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "wan-25-preview/image-to-image",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Chạy yêu cầu này
Key của bạn vẫn nằm trong trình duyệt này: key chỉ được gửi đến Doitong API và chỉ được lưu trong localStorage nếu bạn chọn Ghi nhớ. Nhận khóa API
Giới thiệu về Wan 2.5 Image to Image
Chỉnh sửa ảnh từ `prompt` văn bản dài tối đa 2000 ký tự. `image_urls` nhận một ảnh cho chỉnh sửa đơn hoặc hai ảnh cho tạo ảnh đa tham chiếu; các ảnh thừa quá hai ảnh sẽ bị bỏ qua. `image_size` cung cấp sáu giá trị cài sẵn, với chiều rộng và chiều cao từ 384 đến 1440 pixel. Có thể trả về 1 đến 4 ảnh mỗi lần gọi và nhận `negative_prompt` cùng `seed`.
Tham số
Gửi tên chuẩn hoặc tên gốc, không gửi cả hai. Tên chuẩn
promptbắt buộc
image_urlsbắt buộc
images
negative_prompttùy chọn
image_sizetùy chọn
num_imagestùy chọn
num_outputs
seedtùy chọn
enable_safety_checkertùy chọn
Các tham số tệp nhận URL https:// công khai, URI data: tối đa 10 MB hoặc file_url của một tệp tải lên. Tệp
Đầu ra
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "wan-25-preview/image-to-image",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 50,
"usd": "0.05",
"charged": 50,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image_urls": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"output": {
"images": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768
}
],
"seeds": [
42
],
"actual_prompt": "Reimagine the scene under a raging thunderstorm at night: lightning forks across the sky, illuminating the samurai in stark flashes of white light."
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
Các trường đầu ra
- images
- array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}Hình ảnh thu được sau khi chỉnh sửa.
- seeds
- array of integerCác giá trị seed dùng để tạo từng hình ảnh.
- actual_prompt
- string | nullVăn bản lời nhắc gốc; chỉnh sửa hình ảnh không hỗ trợ mở rộng lời nhắc.
Các biến thể Wan 2.5 khác
Thêm mô hình: Chỉnh sửa hình ảnh
Dành cho tác nhân AI: trang này ở dạng Markdown tại https://doitong.com/vi/developers/models/wan-25-preview/image-to-image.md. Tất cả mô hình và hướng dẫn: https://doitong.com/developers/llms.txt





