في تحول استراتيجي مفاجئ، تعمل شركة أوبن إيه آي الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي على تطوير أول نموذج لغوي مفتوح المصدر لها منذ GPT-2، معترفة بأنها كانت "على الجانب الخطأ من التاريخ" فيما يتعلق بتطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.
وجاء هذا الإعلان على لسان الرئيس التنفيذي سام ألتمان في مارس 2025، ليشكل تحولًا جذريًا لشركة بنت أعمالها التي تقدر قيمتها بـ300 مليار دولار على أنظمة مغلقة واحتكارية. وقد بدأت أوبن إيه آي بالفعل في جمع ملاحظات المطورين عبر نموذج على موقعها الإلكتروني، مشيرة إلى أن النموذج المفتوح سيضم قدرات استدلال مشابهة لنموذجها o3-mini، ومن المتوقع إطلاقه "خلال الأشهر المقبلة".
يأتي هذا التحول في وقت تزداد فيه نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر انتشارًا وتأثيرًا. فقد تجاوزت عائلة Llama من ميتا مليار عملية تحميل في مارس 2025، حيث أكد الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج أن "الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر ضروري لضمان استفادة الجميع حول العالم من إمكانيات الذكاء الاصطناعي". وواصلت ميتا توسيع عروضها مفتوحة المصدر بإطلاق نماذج Llama 4 في أبريل 2025.
وربما كان لإطلاق نموذج DeepSeek R1 في يناير 2025، وهو نموذج استدلال مفتوح المصدر من الصين يُقال إنه يضاهي أداء أوبن إيه آي بتكلفة تشغيلية لا تتجاوز 5-10%، التأثير الأكبر في قرار أوبن إيه آي. ويتيح ترخيص MIT الخاص بـ DeepSeek الاستخدام التجاري غير المقيد، وقد دفع نجاحه الباحث في الذكاء الاصطناعي كاي-فو لي إلى التصريح بأن "المصدر المفتوح قد انتصر" في مجال الذكاء الاصطناعي.
يبدو أن اقتصاديات تطوير الذكاء الاصطناعي تدفع بهذا التحول على مستوى القطاع. إذ تشير التقارير إلى أن أوبن إيه آي تنفق سنويًا ما بين 7 و8 مليارات دولار على العمليات، وهو هيكل تكلفة أصبح من الصعب تبريره في ظل البدائل الفعّالة مفتوحة المصدر. كما احتفى كليمنت ديلانغ، الرئيس التنفيذي لمنصة Hugging Face، قائلًا: "الجميع يستفيد من الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر!"
بالنسبة لعملاء الشركات، يخلق إعلان أوبن إيه آي حالة من عدم اليقين بشأن استراتيجيات الاستثمار طويلة الأمد. فمن بنى أنظمته على واجهات GPT-4 أو o1 عليه الآن تقييم ما إذا كان سيستمر في هذا النهج أو يبدأ في التخطيط للانتقال إلى بدائل ذاتية الاستضافة.
ورغم أن أوبن إيه آي قد أجلت مرتين إطلاق نموذجها المفتوح لإجراء اختبارات أمان إضافية، إلا أن الشركة تبدو ملتزمة بهذا التوجه الجديد. ومع تزايد سهولة الوصول إلى النماذج الأساسية، أصبح التمايز يحدث على مستوى طبقة التطبيقات، مما يخلق فرصًا للشركات الناشئة والمؤسسات الكبرى لبناء حلول متخصصة فوق النماذج الأساسية.