Революционен пробив в социалната роботика променя начина, по който машините се учат да взаимодействат с хората. Изследователи разработиха симулационна система, която позволява социалните роботи да бъдат обучавани без необходимост от човешки участници, което потенциално трансформира времевата рамка за развитие в тази област.
Проучването, представено на Международната конференция по роботика и автоматизация на IEEE (ICRA) през 2025 г., е проведено от екип от Университета на Съри и Университета в Хамбург. Техният подход се основава на динамичен модел за предсказване на траекторията на погледа, който помага на роботите да предвиждат къде хората естествено биха гледали по време на социални взаимодействия.
„Нашият метод ни позволява да тестваме дали роботът обръща внимание на правилните неща – точно както би направил човек – без да е необходим човешки надзор в реално време“, обяснява д-р Ди Фу, съавтор на изследването и преподавател по когнитивна невронаука в Университета на Съри.
Изследователският екип валидира модела си, използвайки два публично достъпни набора от данни, демонстрирайки, че хуманоидните роботи могат успешно да имитират човешки движения на очите. Чрез проектиране на карти на приоритет на човешкия поглед върху екран, те директно сравняват предвидения от робота фокус на внимание с реални данни, елиминирайки необходимостта от мащабни изследвания на взаимодействието между хора и роботи в ранните фази на проучванията.
Тази иновация адресира сериозно затруднение в развитието на социалната роботика. Досега изследователите се нуждаеха от множество човешки участници, за да обучават и тестват роботи, предназначени за социални среди като образование, здравеопазване и обслужване на клиенти. Примери за такива роботи са Pepper – асистент в търговията на дребно, и Paro – терапевтичен робот за пациенти с деменция.
Като позволява на изследователите да тестват и усъвършенстват модели за социално взаимодействие в мащаб чрез симулация преди внедряване в реалния свят, този пробив може драстично да ускори цикъла на развитие на социалните роботи, като същевременно намали разходите и повиши ефективността им в човешка среда.