menu
close

AlphaGenome на DeepMind разкрива скритите регулаторни тайни на ДНК

На 25 юни 2025 г. Google DeepMind представи AlphaGenome – AI модел, създаден да интерпретира 98% от човешката ДНК, които не кодират протеини, а регулират генната активност. Пробивната система може да анализира до един милион базови двойки едновременно и да предсказва как генетичните варианти влияят върху биологичните процеси. Учените определят AlphaGenome като значителен напредък в компютърната геномика, който може да революционизира изследванията на болести, като помогне да се установи как некодиращите мутации допринасят за състояния като рака.
AlphaGenome на DeepMind разкрива скритите регулаторни тайни на ДНК

В продължение на десетилетия учените се опитват да разберат огромните части от човешката ДНК, които някога са били отхвърляни като „боклук“. Макар че пълната последователност на човешкия геном е известна от 2003 г., функцията на 98% от ДНК, които не кодират директно протеини, остава до голяма степен загадка.

Новият AI модел на Google DeepMind – AlphaGenome – представлява важна стъпка към решаването на тази загадка. Представен на 25 юни 2025 г., системата може да обработва ДНК последователности с дължина до един милион букви и да предсказва хиляди молекулярни свойства в различни тъкани и клетъчни типове.

„Това е един от най-фундаменталните проблеми не само в биологията, а и във всички науки“, заяви Пушмит Коли, ръководител на AI за науката в DeepMind, по време на представянето. Моделът „от последователност към функция“ анализира дълги участъци от ДНК и предсказва различни свойства, включително нивата на експресия на гени и как мутациите могат да ги повлияят.

Това, което прави AlphaGenome революционен, е способността му да анализира некодиращите региони с безпрецедентна точност. Предишните модели трябваше да избират между дължината на последователността и резолюцията, но AlphaGenome постига и двете, което му позволява да предсказва в 11 различни модалности на генната регулация. Той надминава специализираните модели в 24 от 26 оценки за предсказване на ефекта на вариантите.

Моделът вече демонстрира практически приложения. При анализ на мутации, открити при пациенти с левкемия, AlphaGenome точно предсказва, че некодиращи мутации активират близък ген, причиняващ рак. Тази способност може да промени начина, по който изследователите подхождат към генетичните заболявания.

„Получавате този списък с генни варианти, но после искам да разбера кои от тях наистина имат ефект и къде мога да се намеся“, обяснява Калеб Ларо, компютърен биолог в Memorial Sloan Kettering Cancer Center, който е имал ранен достъп до системата. „Това ни доближава до добрата първа хипотеза за това какво ще прави всеки вариант, когато го наблюдаваме при човек.“

Въпреки че все още е в начален етап, AlphaGenome е достъпен чрез API за некомерсиални изследвания. DeepMind планира да публикува пълни подробности за модела в бъдеще, което потенциално ще позволи по-широки приложения в геномната медицина и разработването на терапии.

Source:

Latest News