Guvernérka Federálního rezervního systému Lisa D. Cooková nastínila dvojí přístup centrální banky k umělé inteligenci během svého vystoupení na letním institutu Národního úřadu pro ekonomický výzkum v Cambridge, Massachusetts dne 17. července 2025.
Federální rezervní systém nejen zkoumá, jak AI ovlivňuje širší ekonomiku, ale také tuto technologii zavádí do vlastních operací. Cooková upřesnila, že Federální výbor pro otevřený trh (FOMC) nepoužívá AI při tvorbě měnové politiky, Fed ji však využívá ke zlepšení psaní, programování a výzkumných funkcí. „Například prohlubujeme naše porozumění schopnostem velkých jazykových modelů (LLM) a dalších modelů strojového učení při vytváření ekonomických poznatků,“ vysvětlila Cooková s tím, že tyto poznatky jsou dokumentovány v odborných pracích Fedu.
Cooková výslovně uvedla, že „FOMC nepoužívá AI při tvorbě ani nastavování politiky“ a zdůraznila, že AI nástroje primárně pomáhají zaměstnancům s dalšími úkoly. Fed aktivně zkoumá možnosti velkých jazykových modelů a dalších přístupů strojového učení pro generování ekonomických poznatků, přičemž několik studií Fedu jejich zjištění dokumentuje.
Centrální banka podporuje kulturu experimentování s AI a sdílení znalostí. „Začátkem tohoto roku uspořádala Rada expo o AI, kde průkopníci AI sdíleli své zkušenosti a inovativní případy využití,“ uvedla Cooková. Tyto akce ukazují mezifunkční spolupráci v rámci systému Federálního rezervního systému a představují potenciální řešení poháněná AI pro ekonomickou analýzu, finanční stabilitu i provoz. Poskytují cenné příležitosti ke sdílení úspěchů i neúspěchů s různými případy využití.
Kromě interních experimentů zmínila Cooková, že zaměstnanci Fedu pravidelně spolupracují s odborníky z akademické sféry, dalších centrálních bank i průmyslu, aby drželi krok s nejnovějším vývojem v oblasti AI.
Pokud jde o ekonomické dopady AI, Cooková naznačila, že AI by mohla zvýšit produktivitu a pomoci dosáhnout vyššího hospodářského růstu při současném snižování inflačních tlaků díky kompenzaci růstu nákladů na pracovní sílu. „Schopnost AI zpracovávat a analyzovat stále větší objemy dat pravděpodobně povede k pokroku ve vědeckém výzkumu a inovacích, což povede k rychlejšímu příchodu nových nápadů a dále zesílí její vliv na produktivitu,“ uvedla. Cooková uznala, že AI může mít v dlouhodobém horizontu dezinflační efekt, ale v počáteční fázi může dočasně zvýšit ceny v důsledku vyšších investic. Zdůraznila, že neustále sleduje příchozí data, vývoj ekonomického výhledu a různá rizika týkající se dvojího mandátu Fedu.
Jak AI pokračuje v rychlém rozvoji, přístup Federálního rezervního systému ukazuje rovnováhu mezi využíváním nových technologií pro posílení vlastních schopností a pečlivým zkoumáním jejich širších ekonomických dopadů.