Google har udvidet sin Gemini 2.5-modelserie og gjort Gemini 2.5 Flash og Pro alment tilgængelige for alle, samtidig med at de introducerer 2.5 Flash-Lite, deres hidtil mest omkostningseffektive og hurtigste 2.5-model. De stabile versioner af 2.5 Flash og Pro er nu frigivet, hvilket gør det muligt for udviklere at bygge produktionsapplikationer med tillid.
Den 22. juli 2025 udgav Google den stabile version af Gemini 2.5 Flash-Lite, som tilbyder imponerende hastighed, omkostningseffektivitet og høj kvalitet. Modellen er udviklet til at presse grænsen for intelligens pr. dollar, med indbyggede ræsonnementsevner, der kan aktiveres efter behov til mere krævende anvendelser. Med en pris på kun $0,10 pr. million input-tokens og $0,40 pr. million output-tokens er Flash-Lite specifikt designet til opgaver, hvor lav ventetid er afgørende, såsom oversættelse og klassificering. Den har lavere latenstid end både 2.0 Flash-Lite og 2.0 Flash på et bredt udvalg af prompts, hvilket gør den ideel til opgaver med stort volumen.
Preview-versionen af Gemini 2.5 Flash-Lite er nu tilgængelig i Google AI Studio og Vertex AI, sammen med de stabile versioner af 2.5 Flash og Pro. Både 2.5 Flash og Pro kan også tilgås i Gemini-appen. Google har desuden bragt tilpassede versioner af 2.5 Flash-Lite og Flash til Search.
Derudover har Google introduceret Gemini CLI, en open source AI-agent, der bringer Gemini direkte ind i udvikleres terminaler. Den giver letvægtsadgang til Gemini og tilbyder brugerne den mest direkte vej fra prompt til model. Dette værktøj bringer Gemini direkte ind i terminalen til kodning, problemløsning og opgavestyring. Brugere kan få adgang til Gemini 2.5 Pro gratis med en personlig Google-konto eller benytte en Google AI Studio- eller Vertex AI-nøgle for yderligere adgang.
Gemini CLI er designet til at være alsidig og giver den mest direkte vej fra prompt til Googles model. Selvom den er særligt velegnet til kodning, er den bygget til meget mere. Det er et alsidigt, lokalt værktøj, der kan bruges til alt fra indholdsgenerering og problemløsning til dybdegående research og opgavestyring.
Selvom de fleste vil bruge Gemini CLI til kodning, kan udviklere også anvende den til at skabe videoer med Googles Veo 3-model, generere forskningsrapporter eller få adgang til realtidsinformation via Google Search. Google oplyser også, at Gemini CLI kan forbinde til MCP-servere, hvilket gør det muligt for udviklere at tilgå eksterne databaser. For at fremme udbredelsen open-sourcer Google Gemini CLI under Apache 2.0-licensen og tilbyder generøse brugsgrænser. Gratis brugere kan foretage 60 modelanmodninger i minuttet og 1.000 anmodninger om dagen, hvilket ifølge virksomheden er omtrent dobbelt så mange som det gennemsnitlige antal anmodninger udviklere tidligere har lavet med værktøjet.
Denne udvidelse af Googles flagskibs-AI-modelfamilie markerer et betydeligt fremskridt i at gøre kraftfulde AI-værktøjer mere tilgængelige for både udviklere og slutbrugere. Introduktionen af mere effektive modeller og udviklerværktøjer demonstrerer Googles engagement i at fastholde sin konkurrenceposition på AI-markedet og samtidig udvide de praktiske anvendelsesmuligheder.