I et markant fremskridt for automatisering i industrien er Nvidia og Foxconn i de afsluttende faser af planlægningen om at indsætte humanoide robotter på Foxconns nye anlæg i Houston, hvor de skal hjælpe med produktionen af Nvidias næste generation GB300 AI-servere.
Ifølge kilder med kendskab til sagen forventes udrulningen at blive endeligt godkendt i løbet af de kommende måneder, og robotterne vil begynde arbejdet i første kvartal af 2026, når fabrikken starter produktionen. Initiativet markerer en dobbelt milepæl: Det er første gang, et Nvidia-produkt fremstilles med hjælp fra humanoide robotter, og det er Foxconns første implementering af denne teknologi på en AI-server produktionslinje.
Selvom der endnu ikke er offentliggjort mange detaljer om robotterne, har Foxconn trænet dem til at udføre vigtige samlearbejdsopgaver såsom at samle og placere komponenter, indsætte kabler og udføre grundlæggende montagearbejde. Houston-anlægget blev valgt som det ideelle sted for denne banebrydende indsats, da det bliver nybygget og får mere plads end eksisterende produktionsfaciliteter.
Leo Guo, direktør for robotikafdelingen hos Foxconn Industrial Internet, har afsløret, at virksomheden planlægger at fremvise to versioner af sine humanoide robotter på sin årlige teknologimesse i november 2025. Den ene model vil have ben for mobilitet, mens den anden vil benytte en mere omkostningseffektiv autonom mobil robotbase med hjul.
Dette partnerskab udvider Nvidias engagement i humanoid robotteknologi ud over rollen som leverandør af hardware- og softwareplatforme til robotudviklere. I marts 2025 forudsagde Nvidias direktør Jensen Huang, at humanoide robotter ville blive udbredte på fabrikker inden for fem år, med henvisning til store fremskridt inden for robotintelligens, mobilitet og perception.
Houston-fabrikken er en del af Nvidias bredere strategi, der blev annonceret i april, om at opbygge AI-supercomputer produktionsfaciliteter i Texas i samarbejde med Foxconn i Houston og Wistron i Dallas. Begge anlæg forventes at øge produktionen inden for 12 til 15 måneder, hvilket styrker Nvidias forsyningskæde og imødekommer den stigende efterspørgsel på AI-chips og supercomputere.