menu
close

Nvidia-direktør roser kinesiske AI-modellers globale rækkevidde

Under et nyligt regnskabsopkald anerkendte Nvidia-direktør Jensen Huang de kinesiske AI-modeller DeepSeek og Qwen som nogle af de bedste open source-løsninger på verdensplan, der opnår betydelig udbredelse i USA, Europa og andre steder. Denne anerkendelse kommer, samtidig med at DeepSeeks seneste R1-0528-opgradering viser resultater, der næsten matcher proprietære modeller fra OpenAI og Google, men kræver færre beregningsressourcer. Anerkendelsen understreger det skiftende konkurrencebillede inden for AI, hvor kinesiske open source-modeller opnår global anerkendelse trods amerikanske eksportrestriktioner på avancerede chips.
Nvidia-direktør roser kinesiske AI-modellers globale rækkevidde

Nvidia-direktør Jensen Huang har offentligt anerkendt den voksende globale indflydelse fra kinesiske AI-modeller og fremhæver især DeepSeek og Alibabas Qwen som fremtrædende aktører i open source AI-økosystemet.

Under Nvidias regnskabsopkald den 28. maj udtalte Huang: "DeepSeek og [Alibabas] Qwen fra Kina er blandt de bedste open source AI-modeller, der er frit tilgængelige. De har vundet indpas i både USA, Europa og andre regioner."

Denne anerkendelse kommer på et afgørende tidspunkt, hvor DeepSeek for nylig har lanceret sin R1-0528-modelopgradering, som viser markante forbedringer i ræsonnementsevner. Ifølge tekniske benchmarks nærmer den opgraderede models præstation sig nu proprietære modeller som OpenAIs o3 og Googles Gemini 2.5 Pro. På AIME 2025-matematiktesten steg DeepSeek-R1-0528's nøjagtighed fra 70 % til 87,5 %, mens dens kodepræstation på LiveCodeBench gik fra 63,5 % til 73,3 %.

Det særligt bemærkelsesværdige ved disse resultater er, at DeepSeek har opnået dem med markant færre beregningsressourcer end de amerikanske konkurrenter. Denne effektivitet har sendt chokbølger gennem teknologibranchen, hvor DeepSeeks januar-lancering fjernede næsten 600 milliarder dollars fra Nvidias markedsværdi på én dag, da investorerne begyndte at stille spørgsmålstegn ved, om store amerikanske teknologiselskaber bruger for mange ressourcer på AI-infrastruktur.

Ligeledes er Alibabas Qwen blevet en af verdens mest udbredte open source AI-modelserier med over 300 millioner downloads globalt og mere end 100.000 afledte modeller på Hugging Face-platformen. De nyeste Qwen3-modeller understøtter 119 sprog og er trænet på et datasæt med over 36 billioner tokens.

Huangs udtalelser afspejler en kompleks virkelighed for Nvidia, som har kritiseret amerikanske eksportrestriktioner, der begrænser selskabets mulighed for at sælge avancerede chips til Kina. Under samme regnskabsopkald argumenterede Huang for, at det at holde kinesiske open source-modeller kørende på Nvidia-chips giver amerikanske virksomheder værdifuld indsigt i globale AI-udviklingstendenser og udtalte: "Amerikanske platforme skal forblive det foretrukne valg for open source AI. Amerika vinder, når modeller som DeepSeek og Qwen fungerer bedst på amerikansk infrastruktur."

Source:

Latest News