OpenAI har oprettet en Community Fund på 50 millioner dollars for at hjælpe nonprofit- og lokalsamfundsorganisationer med at udnytte kunstig intelligens til at løse vigtige samfundsmæssige udfordringer.
Fonden, der blev annonceret den 18. juli, markerer OpenAIs første større tiltag efter offentliggørelsen af rapporten fra den uafhængige OpenAI Nonprofit Commission. Denne kommission, der blev etableret i april 2025 og ledet af Daniel Zingale, tidligere rådgiver for tre guvernører i Californien, har afholdt omfattende høringer med mere end 500 nonprofitorganisationer og eksperter fra lokalsamfund, som tilsammen repræsenterer over 7 millioner amerikanere.
Initiativet lanceres i en tid, hvor OpenAI forsøger at balancere virksomhedens behov for omstrukturering med dens oprindelige mission som nonprofitorganisation: at udvikle AI til gavn for offentligheden. I øjeblikket ejer og kontrollerer OpenAIs nonprofitarm virksomhedens kommercielle afdeling, men planen er at omdanne denne til et public benefit corporation, hvor nonprofitmoderselskabet bliver aktionær.
"Hos OpenAI mener vi, at AI skal hjælpe mennesker med at løse menneskehedens største problemer, og det indebærer også at styrke de organisationer, der står i frontlinjen for dette arbejde," udtaler virksomheden i forbindelse med annonceringen. Fonden vil fokusere på flere centrale områder, herunder at forbedre uddannelse gennem personlige læringsværktøjer, skabe økonomiske muligheder via platforme til kompetenceudvikling, styrke organisering i lokalsamfund med dataindsigter og forbedre sundhedsydelser.
Fonden vil desuden støtte forskning og innovation drevet af lokalsamfund, hvor fokus er på at bruge AI til samfundets bedste og med vægt på en bottom-up-tilgang til AI-udvikling. OpenAI ser dette initiativ som et tidligt skridt i en bredere vision om at indgå partnerskaber og udvikle innovative programmer, der udvider AI's positive samfundsmæssige indflydelse.
Annonceringen kommer blot én dag efter OpenAIs lancering af ChatGPT agent den 17. juli – et samlet agent-system, der kombinerer funktionerne fra tidligere værktøjer som Operator og Deep Research, og gør det muligt for AI'en at udføre komplekse opgaver for brugere via sin egen virtuelle computer.