I takt med at urbaniseringen accelererer globalt, stiger efterspørgslen efter cement og beton, hvilket forværrer miljømæssige bekymringer og komplicerer indsatsen for at reducere emissioner. Cementproducenter oplever et stigende pres for at overholde lovgivningsmæssige krav og samtidig minimere deres CO2-aftryk.
Betonproduktionen er energikrævende, idet cementfremstilling kræver temperaturer op til 1450°C for at omdanne kalksten til klinker. Branchen står for cirka 5% af det samlede globale industrielle energiforbrug, hvor næsten 70% af en cementfabriks energi bruges på slibeprocesser – specifikt knusning og slibning af råmaterialer og klinker.
AI-systemer revolutionerer dette landskab ved at anvende avancerede maskinlæringsalgoritmer til at analysere produktionsdata og identificere ineffektivitet. For eksempel kan AI optimere driften af ovne, møller og slibere – de mest energikrævende processer i cementproduktionen. Disse systemer justerer driftsparametre i realtid, såsom ovntemperatur og slibetryk, baseret på nuværende belastning, råmaterialetype og miljømæssige faktorer, hvilket resulterer i betydelige energibesparelser og reducerede drivhusgasudledninger.
Centralt for disse fremskridt er integrationen af 3D-vision-teknologi, som leverer højopløselige dybdedata til at guide robotarme i realtid. Med 3D-vision kan robotter scanne hver enkelt del og tilpasse deres slibe- eller poleringsbaner derefter. AI optimerer værktøjsbaner for effektivitet og overfladekvalitet ved at analysere delgeometrier og ønskede finish, og genererer bevægelsesstrategier, der reducerer cyklustid, værktøjsslid og energiforbrug. Kombinationen af smart vision og AI gør det muligt for robotter at opdage overfladefejl som ridser, grater eller ujævn finish og automatisk korrigere disse fejl i samme cyklus.
Robotbaseret slibning, pudsning, polering og afgratning er ekstremt alsidige anvendelser, som traditionelt blev udført manuelt på grund af manglen på automatiserede løsninger. Dagens avancerede endeeffektorer tilbyder ideelle løsninger ved at 'føle', hvad de laver, og levere optimale resultater. Selv ved drift døgnet rundt opnår disse systemer ensartet kvalitet, kortere cyklustider, lavere omkostninger og højere produktivitet. Robotbaseret overfladebehandling adresserer også de beskidte, monotone og farlige aspekter ved betonbearbejdning.
Fordelene ved robotautomatisering i slibning og overfladebehandling er betydelige. Robotter er i sagens natur gentagelsesnøjagtige, hvilket løser problemer med variation i gennemløb og delkvalitet. De kan arbejde langt flere timer uden pauser, hvilket bidrager til højere samlet kapacitet. Ud over forbedret delkvalitet giver robotbaseret slibning og overfladebehandling både kortsigtet investeringsafkast og langsigtede reduktioner i driftsomkostninger, samtidig med at kvalitet, hastighed, sikkerhed og ensartethed forbedres.