Google DeepMind hat AlphaGenome vorgestellt, ein revolutionäres KI-Modell, das vorhersagen kann, wie DNA-Sequenzen Gene regulieren und wie Mutationen biologische Prozesse beeinflussen. Das am 25. Juni 2025 veröffentlichte System kann DNA-Sequenzen mit einer Länge von bis zu einer Million Buchstaben analysieren und dabei Tausende molekularer Eigenschaften mit bisher unerreichter Genauigkeit prognostizieren.
AlphaGenome stellt einen bedeutenden Fortschritt gegenüber bisherigen Werkzeugen der Genomanalyse dar, da es die Analyse im langen Kontext mit Präzision auf Basenebene vereint. Das Modell sagt vorher, wo Gene in verschiedenen Zelltypen beginnen und enden, wie sie gespleißt werden und wie viel RNA produziert wird. Zudem kann es bewerten, wie sich einzelne Basenmutationen auf diese Prozesse auswirken – ein wertvolles Werkzeug für das Verständnis von Krankheitsmechanismen.
„Das ist ein Meilenstein für das Fachgebiet. Zum ersten Mal haben wir ein einzelnes Modell, das langen Kontext, Präzision auf Basenebene und modernste Leistung über das gesamte Spektrum genomischer Aufgaben hinweg vereint“, sagte ein DeepMind-Forscher. Das System übertraf spezialisierte Modelle in 22 von 24 Benchmarks für genomische Vorhersagen.
AlphaGenome reiht sich ein in weitere bemerkenswerte KI-Innovationen, die diesen Monat angekündigt wurden. Chinesische Forscher haben mückengroße Drohnen mit einer Länge von nur 2 Zentimetern für Aufklärungsmissionen entwickelt. Gleichzeitig können Fabrikroboter, die mit verkörperten großen Sprachmodellen ausgestattet sind, nun komplexe Aufgaben in unvorhersehbaren Umgebungen durch autonomes Lernen bewältigen.
Auch im Gesundheitswesen rettet KI weiterhin Leben – über die Genomik hinaus. Ein chinesisches Forschungsteam hat ein Deep-Learning-Modell entwickelt, das durch die Analyse von Plazenta-MRT-Scans mit 90 % Genauigkeit eine postpartale Blutung vorhersagen kann. Dieser Fortschritt könnte die Müttersterblichkeit deutlich senken, da Blutungen weltweit für jede vierte Todesursache bei Müttern verantwortlich sind.
Google DeepMind stellt AlphaGenome über eine API für nicht-kommerzielle Forschung zur Verfügung und plant, das vollständige Modell in Zukunft zu veröffentlichen. Die Technologie könnte die Krankheitsforschung beschleunigen, das Design synthetischer DNA unterstützen und unser Verständnis der funktionellen Elemente des Genoms vertiefen.