Die Produktivität der US-Industrie befindet sich seit fast zwei Jahrzehnten im Abwärtstrend, doch Analysten von Goldman Sachs sind überzeugt, dass künstliche Intelligenz – und nicht Zölle – die vielversprechendste Lösung zur Umkehr dieses Trends darstellt.
Goldman Sachs-Analysten argumentieren, dass Zölle die Kosten in den Lieferketten und für Arbeitskräfte nicht ausreichend senken werden, um eine Rückverlagerung der Produktion zu fördern. Stattdessen sehen sie eine verstärkte Automatisierung als wahrscheinlichsten Treiber für das Produktivitätswachstum in der Industrie. Die USA sollten auf KI und Automatisierung setzen, um sich im verarbeitenden Gewerbe einen Vorsprung zu verschaffen, da technologische Fortschritte einen doppelten Nutzen für die heimische Industrieproduktivität bieten könnten – sowohl durch Investitionen in Fabriken als auch durch verbesserte Technologien für die Fabrikautomatisierung.
„Ein Anstieg des Innovationstempos – möglicherweise durch jüngste Fortschritte in der Robotik und generativen KI – bleibt daher der wahrscheinlichste Katalysator, um die langfristige Stagnation der Industrieproduktivität umzukehren“, heißt es im Bericht von Goldman Sachs-Analyst Joseph Briggs und Kollegen. Dies geschieht vor dem Hintergrund zunehmender Hinweise auf eine Abschwächung der US-Industrie, darunter Daten des US Census Bureau, die zeigen, dass die Neubestellungen langlebiger Industriegüter im April um 6,3 % zurückgingen, während der Einkaufsmanagerindex des Institute of Supply Management seit März gefallen ist und damit eine Kontraktion signalisiert.
Die Produktivitätsprobleme sind Teil eines umfassenderen Abschwungs in der Industrie in den vergangenen zwei Jahrzehnten, der auf einen Investitionsrückgang nach der globalen Finanzkrise und eine Verlangsamung des technologischen Fortschritts zurückzuführen ist, der die frühen 2000er Jahre prägte.
Die USA sind anderen Industriemächten bei der Implementierung von KI in Fabrikprozesse hinterher. Laut einem aktuellen Bericht des Boston Consulting Group Henderson Institute gaben nur 46 % der US-Hersteller an, mehrere KI-Anwendungsfälle in ihren Werken zu haben – deutlich unter dem weltweiten Durchschnitt von 62 % und weit hinter Chinas 77 %. „Dies ist eine der Schlüsseltechnologien, die meiner Meinung nach das Produktivitätswachstum auf wettbewerbsfähige Weise vorantreiben könnte“, sagte Briggs gegenüber Fortune.
Trotz des Potenzials bleiben Analysten vorsichtig, was eine vollständige Umkehr des industriellen Abschwungs betrifft. „Wir müssen es erst sehen, bevor wir großes Vertrauen in diese Dynamik als entscheidenden Treiber haben“, merkte Briggs an. Die Analysten von Goldman Sachs räumen ein, dass Automatisierung zwar die größte Chance für das Produktivitätswachstum der US-Industrie bietet, es aber unwahrscheinlich ist, dass sie den breiteren, globalen und „historisch ungewöhnlichen“ Abschwung in der Industrie vollständig lösen kann. Jede Hoffnung auf einen weltweiten Produktivitätsschub würde einen massiven Fortschritt und eine breite Einführung von KI und Robotik im großen Maßstab erfordern. „Der Hauptfaktor, der einen deutlichen Anstieg der Industrieproduktivität und des Wachstums bewirken würde, wäre ein starker Anstieg des Innovationstempos“, erklärte Briggs und fügte hinzu: „Solche Wendepunkte und technologischen Fortschritte sind jedoch sehr schwer vorherzusagen.“
Bis 2025 wird erwartet, dass der Markt für KI in der Industrie 8,57 Milliarden US-Dollar erreicht – ein Anstieg von 5,94 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 44,2 % entspricht. KI soll die Produktivität bis 2035 um 40 % steigern und die Geschäftsabläufe durch Automatisierung kritischer Aufgaben, Fehlererkennung und Verbesserungen in der Qualitätskontrolle transformieren, was letztlich zu intelligenteren und effizienteren Fertigungsprozessen führt.