Google hat sein neuestes KI-Modell, Gemini 2.5 Flash, für alle Nutzer über die Gemini-App verfügbar gemacht und damit einen bedeutenden Fortschritt in seinen KI-Fähigkeiten erzielt, wobei der Fokus besonders auf Sicherheit liegt.
Das neue 2.5 Flash-Modell zeigt verbesserte Leistungen in den Bereichen Schlussfolgern, Multimodalität, Programmierung und Langkontext-Benchmarks und arbeitet dabei effizienter: Bei Bewertungen werden 20–30 % weniger Token verwendet. Google plant, das Modell Anfang Juni allgemein in Google AI Studio für Entwickler und in Vertex AI für Unternehmen bereitzustellen; die leistungsstärkere 2.5 Pro-Version folgt kurz darauf.
Ein herausragendes Merkmal der kommenden Gemini 2.5 Pro-Version wird Deep Think sein, ein experimenteller Modus für erweitertes Schlussfolgern, der speziell für hochkomplexe mathematische und Programmieraufgaben entwickelt wurde. Dieser Modus nutzt neue Forschungstechniken, die es dem Modell ermöglichen, vor der Antwort mehrere Hypothesen zu berücksichtigen. Google berichtet von beeindruckenden Ergebnissen bei anspruchsvollen Benchmarks wie dem USAMO-Mathematiktest 2025.
Sicherheit stand bei diesem Release im Mittelpunkt. Google DeepMind hat fortschrittliche Schutzmechanismen gegen indirekte Prompt-Injection-Angriffe implementiert – eine Cybersecurity-Herausforderung, bei der schädliche Anweisungen in Daten eingebettet werden, die KI-Modelle abrufen. Durch automatisiertes Red Teaming und adversariales Feintuning konnte Google die Schutzrate gegen solche Angriffe während der Tool-Nutzung deutlich erhöhen und macht Gemini 2.5 damit zur bislang sichersten Modellfamilie des Unternehmens.
Das Update bringt zudem die Computer-Use-Fähigkeiten von Project Mariner in die Gemini API und Vertex AI. Diese Funktion ermöglicht es der KI, Webbrowser zu beobachten und mit ihnen zu interagieren, um Aufgaben zu erledigen, und eröffnet damit neue Anwendungsmöglichkeiten für Unternehmen. Mehrere Organisationen, darunter Automation Anywhere, UiPath und Browserbase, testen diese Fähigkeiten bereits; ein breiterer Rollout für Entwickler ist für diesen Sommer geplant.
Für Entwickler führt Google Thought Summaries in der Gemini API und Vertex AI ein, die mehr Transparenz in den Denkprozess des Modells bringen. Zudem werden die sogenannten Thinking Budgets auf 2.5 Pro ausgeweitet, sodass Entwickler mehr Kontrolle darüber erhalten, wie viel Verarbeitung das Modell vor einer Antwort leisten soll.