Mark Zuckerberg scheut keine Kosten, um Meta zum ersten Unternehmen mit künstlicher Superintelligenz zu machen. Der Social-Media-Gigant hat eine beispiellose Talentakquise-Kampagne gestartet und bietet Vergütungspakete von bis zu 300 Millionen US-Dollar über vier Jahre, um führende KI-Forscher von Konkurrenzunternehmen abzuwerben.
Im Zentrum dieser Bemühungen steht Metas neu gegründetes Superintelligence Labs, das im Juni 2025 ins Leben gerufen wurde und von Alexandr Wang, dem 28-jährigen ehemaligen CEO von Scale AI, sowie Nat Friedman, dem früheren GitHub-CEO, geleitet wird. Meta investierte 14,3 Milliarden US-Dollar für eine 49-prozentige Beteiligung an Scale AI als Teil des Deals, um Wang ins Unternehmen zu holen – und bewertete das Daten-Labeling-Startup damit mit 29 Milliarden US-Dollar.
„Für unsere Superintelligenz-Initiative konzentriere ich mich darauf, das elitärste und talentdichteste Team der Branche aufzubauen“, erklärte Zuckerberg in einem aktuellen internen Memo. Die Umstrukturierung bündelt alle KI-Initiativen von Meta – einschließlich Foundation Models, Produktteams und Forschung – unter der neuen Abteilung, die direkt an Zuckerberg berichtet.
Die aggressive Rekrutierungswelle hat erfolgreich Forscher von führenden KI-Unternehmen abgeworben. Berichten zufolge hat Meta mindestens 11 Top-Forscher von OpenAI, Google DeepMind und Anthropic eingestellt, darunter Spezialisten für Reasoning-Modelle, multimodale KI und visuelle Systeme. Einige Angebote sollen allein im ersten Jahr eine Vergütung von 100 Millionen US-Dollar umfassen.
Dieser Talentkrieg hat heftige Reaktionen bei den Wettbewerbern ausgelöst. OpenAI-CEO Sam Altman bezeichnete Metas Vorgehen als „geschmacklos“ und behauptete, dass „Missionare Söldner schlagen werden“. Laut interner Kommunikation arbeitet das Führungsteam von OpenAI „rund um die Uhr“ daran, Talente zu halten. Forschungschef Mark Chen sagte den Mitarbeitern, es fühle sich an, als hätte „jemand bei uns eingebrochen und etwas gestohlen“.
Metas massive Investitionen erfolgen nach Rückschlägen mit dem im April 2025 veröffentlichten Llama-4-KI-Modell, das nur verhalten aufgenommen wurde und Bedenken aufkommen ließ, Meta könne gegenüber der Konkurrenz ins Hintertreffen geraten. Das Unternehmen plant, allein 2025 bis zu 65 Milliarden US-Dollar in KI-Infrastruktur zu investieren und riesige Rechenzentren zu bauen, um immer leistungsfähigere Modelle zu trainieren.
Mit einem starken Geschäft, das pro Quartal über 40 Milliarden US-Dollar erwirtschaftet, kann sich Meta dieses riskante Superintelligenz-Projekt leisten – also KI-Systeme, die menschliche Fähigkeiten in allen Wissensbereichen übertreffen. Dennoch bleibt fraglich, ob das bloße Zusammenstellen teurer Talente wirklich zu den bahnbrechenden Innovationen führen wird, die nötig sind, um das Rennen um die KI-Vorherrschaft zu gewinnen.