Nvidia-CEO Jensen Huang hat öffentlich den wachsenden globalen Einfluss chinesischer KI-Modelle anerkannt und dabei insbesondere DeepSeek und Qwen von Alibaba als herausragende Akteure im Open-Source-KI-Ökosystem hervorgehoben.
Während der Nvidia-Gewinnbekanntgabe am 28. Mai erklärte Huang: „DeepSeek und [Alibabas] Qwen aus China gehören zu den besten frei verfügbaren Open-Source-KI-Modellen. Sie haben in den USA, Europa und darüber hinaus an Bedeutung gewonnen.“
Diese Anerkennung kommt zu einem entscheidenden Zeitpunkt, denn DeepSeek hat kürzlich sein Modell-Upgrade R1-0528 veröffentlicht, das deutliche Verbesserungen im Bereich des logischen Denkens zeigt. Laut technischen Benchmarks nähert sich die Leistung des aktualisierten Modells nun proprietären Modellen wie OpenAIs o3 und Googles Gemini 2.5 Pro an. Beim AIME-2025-Mathematiktest stieg die Genauigkeit von DeepSeek-R1-0528 von 70 % auf 87,5 %, während die Programmierleistung auf LiveCodeBench von 63,5 % auf 73,3 % kletterte.
Besonders bemerkenswert ist dabei, dass DeepSeek diese Fortschritte mit deutlich weniger Rechenressourcen als die US-Konkurrenz erzielt hat. Diese Effizienz hat die Tech-Branche aufhorchen lassen: Die Veröffentlichung von DeepSeek im Januar führte dazu, dass Nvidias Börsenwert an nur einem Tag um fast 600 Milliarden US-Dollar einbrach, da Investoren hinterfragten, ob US-Techkonzerne zu viel in KI-Infrastruktur investieren.
Auch Alibabas Qwen hat sich zu einer der weltweit am weitesten verbreiteten Open-Source-KI-Modellreihen entwickelt, mit über 300 Millionen Downloads weltweit und mehr als 100.000 abgeleiteten Modellen auf der Plattform Hugging Face. Die neuesten Qwen3-Modelle unterstützen 119 Sprachen und wurden mit einem Datensatz von über 36 Billionen Tokens trainiert.
Huangs Aussagen spiegeln eine komplexe Realität für Nvidia wider, das US-Exportkontrollen kritisiert, die den Verkauf fortschrittlicher Chips nach China einschränken. Während derselben Gewinnbekanntgabe argumentierte Huang, dass der Betrieb chinesischer Open-Source-Modelle auf Nvidia-Chips US-Unternehmen wertvolle Einblicke in globale KI-Entwicklungen verschaffe. Er sagte: „US-Plattformen müssen die bevorzugte Plattform für Open-Source-KI bleiben. Amerika gewinnt, wenn Modelle wie DeepSeek und Qwen am besten auf amerikanischer Infrastruktur laufen.“