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Gartner: El 40% de los proyectos de IA agéntica fracasarán antes de 2027

Más del 40% de los proyectos de inteligencia artificial agéntica serán cancelados antes de finales de 2027 debido al aumento de costes, el valor empresarial poco claro y controles de riesgos insuficientes, según un nuevo informe de Gartner publicado el 25 de junio de 2025. A pesar de las importantes inversiones en esta tecnología emergente, muchas organizaciones tienen dificultades para demostrar un retorno de la inversión significativo, ya que los modelos actuales de IA agéntica carecen de la madurez necesaria para alcanzar de forma autónoma objetivos empresariales complejos. Esta previsión apunta a una posible corrección en el mercado de la IA, que crece rápidamente, y sugiere que las empresas están empezando a ser más selectivas respecto a qué inversiones en IA aportan valor tangible.
Gartner: El 40% de los proyectos de IA agéntica fracasarán antes de 2027

La industria de la inteligencia artificial se enfrenta a una dura realidad, ya que Gartner predice que más del 40% de los proyectos de IA agéntica serán descartados antes de finales de 2027, principalmente debido al aumento de costes y al valor empresarial poco claro.

Según el informe publicado el 25 de junio de 2025, las cancelaciones se deberán al incremento de costes, la falta de claridad en el valor empresarial y controles de riesgos insuficientes. "La mayoría de los proyectos de IA agéntica en la actualidad son experimentos en fases tempranas o pruebas de concepto impulsadas principalmente por el bombo mediático y que a menudo se aplican de forma incorrecta", afirma Anushree Verma, directora sénior de análisis en Gartner. Este bombo, explica Verma, puede cegar a las organizaciones ante el coste real y la complejidad de desplegar agentes de IA a gran escala, lo que finalmente impide que los proyectos pasen a producción. Las empresas deben tomar decisiones cuidadosas y estratégicas sobre dónde y cómo aplicar esta tecnología emergente.

El informe destaca que la mayoría de las propuestas actuales de IA agéntica carecen de valor significativo o retorno de la inversión, ya que los modelos existentes no tienen la madurez ni la autonomía para alcanzar objetivos empresariales complejos o seguir instrucciones matizadas a lo largo del tiempo. Muchos casos de uso presentados como agénticos hoy en día en realidad no requieren implementaciones agénticas.

El mercado se ve aún más complicado por la tergiversación de los proveedores. Muchos proveedores contribuyen al bombo mediático mediante el "agent washing": el rebranding de productos existentes como asistentes de IA, automatización robótica de procesos (RPA) y chatbots, sin capacidades agénticas sustanciales. Gartner estima que solo unos 130 de los miles de proveedores que se autodenominan de IA agéntica son realmente genuinos.

Una encuesta de Gartner realizada en enero de 2025 a 3.412 asistentes a un seminario web reveló que el 19% de las organizaciones había realizado inversiones significativas en IA agéntica, el 42% inversiones conservadoras, el 8% ninguna inversión, y el 31% restante adoptaba una postura de espera o no tenía clara su estrategia.

A pesar de estos desafíos, Gartner reconoce que la tendencia hacia la IA agéntica representa un avance significativo en las capacidades de la IA y una oportunidad de mercado relevante. La firma predice que al menos el 15% de las decisiones laborales cotidianas serán tomadas de forma autónoma por IA agéntica en 2028, frente al 0% en 2024. Además, el 33% de las aplicaciones empresariales de software incluirán IA agéntica en 2028, frente a menos del 1% en 2024.

Para las organizaciones que buscan tener éxito con la IA agéntica, Gartner recomienda adoptarla solo cuando aporte un valor claro o retorno de la inversión. Integrar agentes en sistemas heredados puede ser técnicamente complejo, a menudo interrumpiendo los flujos de trabajo y requiriendo modificaciones costosas. En muchos casos, replantear los flujos de trabajo desde cero con IA agéntica es el camino ideal para una implementación exitosa.

Source: Reuters

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