Google DeepMind ha dado un paso importante hacia la creación de robots más inteligentes e independientes con el lanzamiento de Gemini Robotics On-Device, anunciado el 24 de junio de 2025.
El nuevo modelo supone un gran avance en la inteligencia artificial aplicada a la robótica, ya que permite que los robots funcionen sin necesidad de conectividad a la nube y mantengan unas capacidades impresionantes. A diferencia de su predecesor, presentado en marzo, Gemini Robotics On-Device se ejecuta íntegramente en el hardware local del robot, eliminando la necesidad de acceso constante a Internet y ofreciendo un rendimiento comparable al de las alternativas basadas en la nube.
"Dado que el modelo funciona de manera independiente a una red de datos, resulta útil para aplicaciones sensibles a la latencia y garantiza la robustez en entornos con conectividad intermitente o nula", afirmó Google DeepMind en su anuncio.
La tecnología demuestra una notable destreza y capacidad de adaptación, permitiendo a los robots completar tareas complejas que requieren habilidades motoras finas. En las demostraciones, los robots impulsados por el modelo realizaron con éxito operaciones exigentes como doblar ropa, abrir cremalleras y ejecutar tareas de ensamblaje industrial de alta precisión.
Junto al modelo, Google lanza un SDK de Gemini Robotics que permite a los desarrolladores evaluar y ajustar el sistema para aplicaciones específicas. El SDK posibilita entrenar a los robots en nuevas tareas con tan solo entre 50 y 100 demostraciones utilizando el simulador físico MuJoCo. Aunque inicialmente se entrenó para robots ALOHA, Google ha conseguido adaptar el modelo para trabajar con otras plataformas, como el robot bi-brazo Franka FR3 y el robot humanoide Apollo de Apptronik.
Este desarrollo llega en un momento en el que la competencia en inteligencia artificial para robótica se intensifica, con empresas como NVIDIA y Hugging Face desarrollando también modelos fundacionales para robots. El enfoque de Google basado en el procesamiento en dispositivo aborda retos clave en el despliegue de la robótica, como las preocupaciones sobre la privacidad y el funcionamiento en entornos con conectividad limitada.
Los desarrolladores interesados en trabajar con Gemini Robotics On-Device pueden solicitar unirse al programa de testers de confianza de Google para acceder tanto al modelo como al SDK.