India ha dado un salto significativo en el desarrollo de inteligencia artificial con la ampliación de su infraestructura nacional de computación hasta alcanzar las 34.000 Unidades de Procesamiento Gráfico (GPUs), posicionando al país como una potencia emergente en la investigación global de IA.
El Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información (MeitY) ha supervisado esta expansión a gran escala a través de la IndiaAI Mission, que recibió una asignación presupuestaria de más de ₹10.300 millones de rupias (aproximadamente 1.200 millones de dólares) en marzo de 2024. La iniciativa ha sumado 16.000 GPUs nuevas a las 18.000 ya existentes, creando así una sólida infraestructura de computación compartida esencial para el entrenamiento de modelos avanzados de IA.
"El gobierno está configurando activamente un ecosistema de IA donde la potencia de cálculo y las oportunidades de investigación sean accesibles a un coste asequible", declaró el ministro de TI, Ashwini Vaishnaw, subrayando el objetivo de democratizar la tecnología. Los usuarios elegibles, incluidos startups, el ámbito académico y las instituciones de investigación, pueden acceder a recursos de computación en IA con hasta un 40% de reducción en el coste dentro del programa.
Uno de los aspectos más destacados de esta iniciativa es el ambicioso proyecto de Soket AI, con sede en Bangalore, para construir el primer modelo lingüístico de código abierto de 120.000 millones de parámetros específicamente optimizado para lenguas indias. Seleccionada por el gobierno junto a Gnani.ai y Gan.ai para crear modelos lingüísticos de nueva generación, Soket AI pretende reducir la dependencia de India respecto a tecnologías de IA extranjeras, a la vez que aborda la singular diversidad lingüística del país.
Soket AI ya ha demostrado sus capacidades con Pragna-1B, un modelo multilingüe más pequeño de 1.250 millones de parámetros que soporta hindi, gujarati, bengalí e inglés. La empresa ha creado conjuntos de datos especializados como 'Bhasha-wiki', que incluye 44,1 millones de artículos traducidos de la Wikipedia en inglés a seis lenguas indias.
Este desarrollo se produce en un contexto de cambio en el panorama global de la IA, donde los grandes avances se están produciendo cada vez más fuera de los centros de investigación occidentales tradicionales. Los recientes progresos de China con modelos como DeepSeek-R1 han impulsado iniciativas nacionales similares en todo el mundo, ya que los países buscan establecer su soberanía tecnológica en el desarrollo de IA.
Al ampliar la infraestructura de IA, fomentar modelos autóctonos y apostar por el desarrollo de talento, India está creando un ecosistema inclusivo y orientado a la innovación que aspira a que los beneficios de la inteligencia artificial lleguen a empresas, investigadores y ciudadanos de toda su diversa población.