En un movimiento significativo para reforzar sus capacidades de inteligencia artificial, Zoho Corporation ha presentado Zia LLM, un modelo de lenguaje de gran tamaño desarrollado completamente de forma interna. Anunciado el 17 de julio de 2025, este lanzamiento representa una inversión estratégica de Zoho de aproximadamente 20 millones de dólares en la construcción de tecnología de IA fundamental que se integra perfectamente con su extenso ecosistema de software.
Zia LLM está disponible en tres tamaños de parámetros distintos—1,3B, 2,6B y 7B—cada uno entrenado y optimizado por separado para diferentes casos de uso empresarial, en lugar de ser versiones destiladas de un único modelo. Construidos íntegramente en casa utilizando una combinación de conjuntos de datos públicos y propios, y con una arquitectura similar a GPT-3, los modelos se entrenaron con conjuntos de datos que van desde 2T hasta 4T tokens.
El LLM está especialmente adaptado para aplicaciones empresariales como la extracción de datos estructurados, la resumización, la generación aumentada por recuperación (RAG) y la generación de código, con cada modelo optimizado para distintos niveles de complejidad contextual.
Junto a Zia LLM, Zoho ha presentado Zia Agents, con más de 25 agentes de IA listos para desplegar en el Agent Marketplace; Zia Agent Studio, un constructor de agentes sin necesidad de código; y un servidor de protocolo de contexto de modelo (MCP) para abrir la amplia biblioteca de acciones de Zoho a agentes de terceros. Estas capacidades están diseñadas para ayudar a las organizaciones a aprovechar al máximo el valor de la tecnología de IA contextual, asistencial y basada en agentes, impactando de forma inmediata en los flujos de trabajo diarios para diversos roles y casos de uso.
La experiencia de Zia Agent Studio se ha simplificado para que sea completamente basada en prompts (con la opción de usar low-code) e incluye acceso directo a más de 700 acciones a través de los productos de Zoho. Los agentes creados por los usuarios pueden desplegarse de forma autónoma, activarse mediante clics de botón o automatización basada en reglas, o invocarse en conversaciones con clientes. Al desplegarse, un agente puede configurarse como un empleado digital que respeta los permisos de acceso definidos por el usuario. Los administradores pueden realizar auditorías de comportamiento y analizar el rendimiento para garantizar que los agentes operan eficazmente dentro de límites claros.
El enfoque de Zoho pone énfasis en la privacidad de los datos, permitiendo a los clientes mantener su información en los servidores de Zoho en lugar de enviarla a proveedores externos de IA en la nube. El modelo se desplegará en los centros de datos de Zoho en Estados Unidos, India y Europa, y actualmente se está probando para casos de uso interno en el amplio portafolio de aplicaciones de Zoho, con disponibilidad para clientes prevista en los próximos meses.
De cara al futuro, Zoho planea escalar regularmente los tamaños de modelo de Zia LLM, con el primero de varios aumentos de parámetros previsto para finales de 2025. Las próximas versiones incluirán la ampliación de los idiomas disponibles en el modelo de reconocimiento de voz, la introducción de un modelo de lenguaje de razonamiento (RLM), la incorporación de habilidades a Ask Zia para equipos de finanzas y atención al cliente, y la implementación del protocolo Agent2Agent (A2A) para permitir que los Zia Agents interactúen entre sí y con agentes de otras plataformas.