En un giro estratégico significativo, el gigante tecnológico chino Baidu ha liberado como código abierto su familia de modelos ERNIE 4.5 bajo la licencia Apache 2.0, permitiendo que desarrolladores de todo el mundo construyan aplicaciones de IA sin altos costos ni dependencia de proveedores.
El lanzamiento, disponible desde el 30 de junio de 2025, incluye diez variantes distintas de modelos. Estas van desde modelos densos y ligeros de 0.3 mil millones de parámetros hasta potentes arquitecturas Mixture-of-Experts (MoE) con hasta 47 mil millones de parámetros activos y 424 mil millones de parámetros totales. Baidu también ha puesto a disposición herramientas complementarias para desarrolladores, como ERNIEKit para entrenamiento y ajuste fino, y FastDeploy para una implementación eficiente en diversas plataformas de hardware.
ERNIE 4.5 emplea una novedosa arquitectura MoE heterogénea que separa expertos para modalidades de texto y visión, compartiendo conocimiento entre ellas. Este enfoque mejora la comprensión multimodal sin sacrificar el rendimiento en tareas relacionadas con texto. Según los benchmarks de Baidu, el modelo ERNIE-4.5-300B-A47B-Base supera al DeepSeek-V3-671B-A37B-Base en 22 de 28 pruebas, demostrando fortalezas en seguimiento de instrucciones, conocimiento general, comprensión visual y razonamiento multimodal.
Analistas de la industria ven este lanzamiento como un avance relevante en el panorama global de la IA. "Cada vez que un laboratorio importante libera un modelo potente como código abierto, eleva el estándar para toda la industria", señaló Sean Ren de la Universidad del Sur de California. Este movimiento ejerce presión sobre proveedores de código cerrado como OpenAI y Anthropic para justificar sus APIs restringidas y modelos de precios premium. El CEO de OpenAI, Sam Altman, ya ha reconocido este cambio, indicando planes para un lanzamiento de código abierto en el futuro.
Aunque ERNIE 4.5 no supera actualmente a los modelos consolidados de OpenAI, Google o DeepSeek en rendimiento general, su naturaleza de código abierto y capacidades competitivas lo convierten en una opción atractiva para desarrolladores. Los modelos están disponibles en múltiples plataformas, incluyendo GitHub, Hugging Face y Baidu AI Studio, con soporte para los formatos de pesos PaddlePaddle y PyTorch.
El cambio estratégico de Baidu se produce después de que los modelos de código abierto de DeepSeek ganaran reconocimiento internacional a principios de este año, desencadenando lo que algunos llaman el "momento DeepSeek" en el desarrollo de IA. Esta tendencia hacia la IA de código abierto está transformando el panorama de la industria, democratizando potencialmente el acceso a capacidades avanzadas de IA y acelerando la innovación a nivel mundial.