Un estudio innovador publicado el 8 de mayo de 2025 ha revelado hallazgos clave sobre qué hace que las personas perciban a los sistemas de inteligencia artificial como creativos, encontrando que la visibilidad del proceso creativo juega un papel crucial en estos juicios.
La investigación, encabezada por Niki Pennanen y colegas de la Universidad de Aalto y la Universidad de Helsinki, investigó cómo los observadores evalúan la creatividad en sistemas de IA, enfocándose particularmente en robots que crean arte visual. El estudio empleó un diseño experimental ingenioso en el que los participantes observaron dibujos de naturalezas muertas supuestamente creados por un robot controlado por IA, aunque en realidad el robot estaba programado para replicar obras de un artista profesional.
Primero, los participantes evaluaron las obras únicamente con base en el producto final. Posteriormente, se les mostraron videos que revelaban el proceso de dibujo—específicamente cómo iban apareciendo las líneas en el lienzo—sin mostrar la mano robótica en acción. Los resultados demostraron que presenciar la evolución de la obra aumentó significativamente la percepción de creatividad de los observadores, incluso cuando el resultado final no cambiaba.
"Esta investigación subraya el profundo impacto que tiene la percepción en nuestros juicios sobre la creatividad", explicó el investigador principal Christian Guckelsberger. El estudio representa uno de los primeros intentos por separar y analizar las influencias del producto, el proceso y el productor en la percepción de la creatividad.
Los hallazgos desafían definiciones de creatividad de larga data que tradicionalmente se han enfocado en cinco elementos: actor, proceso, resultado, dominio y espacio. A medida que los sistemas de IA se vuelven cada vez más sofisticados en la generación de contenido novedoso en diversos ámbitos, desde el arte visual hasta la música y la literatura, entender cómo los humanos perciben y evalúan esta creatividad se vuelve esencial.
Las implicaciones van más allá del interés académico, introduciendo consideraciones importantes para el diseño de sistemas de IA, especialmente en aplicaciones artísticas. La investigación sugiere que los desarrolladores de IA podrían aumentar la percepción de creatividad haciendo que los procesos creativos sean más transparentes para los usuarios. Esto podría influir en cómo se diseñan las herramientas creativas de IA en el futuro, llevando potencialmente a sistemas que no solo produzcan resultados creativos, sino que también muestren su proceso creativo de formas que resuenen con los observadores humanos.