Google presentó importantes actualizaciones para su plataforma de IA Gemini durante su conferencia anual para desarrolladores I/O 2025, mostrando avances en capacidades de razonamiento y aplicaciones educativas.
El anuncio principal fue la introducción de Deep Think, un modo experimental de razonamiento mejorado para Gemini 2.5 Pro. Esta nueva capacidad utiliza técnicas de investigación que permiten al modelo considerar múltiples hipótesis antes de responder. Según Google, 2.5 Pro Deep Think logra puntuaciones impresionantes en el USAMO 2025, actualmente uno de los referentes más difíciles en matemáticas, y lidera en LiveCodeBench, un exigente benchmark para programación a nivel de competencia.
Google también anunció que ha integrado LearnLM directamente en Gemini 2.5, posicionándolo como "el modelo líder mundial para el aprendizaje". Según el último informe de Google, Gemini 2.5 Pro superó a sus competidores en todas las categorías de principios de la ciencia del aprendizaje. El modelo ahora encabeza los principales rankings del mundo real como WebDev Arena para programación y LMArena, que mide la preferencia humana por las respuestas de los modelos. Gracias a la integración con LearnLM, la familia de modelos de Google ajustados para educación, 2.5 Pro es promocionado como el modelo líder para el aprendizaje, preferido por educadores por su efectividad al enseñar.
El CEO de Google, Sundar Pichai, destacó el rápido avance de los modelos Gemini, señalando que "Gemini 2.5 Pro arrasa en el ranking de LMArena en todas las categorías". La compañía también presentó Gemini 2.5 Flash, descrito como un "modelo potente y sumamente eficiente" que ha sido "increíblemente popular entre los desarrolladores que valoran su velocidad y bajo costo". El nuevo 2.5 Flash mejora en los principales benchmarks de razonamiento, multimodalidad, código y contexto largo, ocupando el segundo lugar solo detrás de 2.5 Pro en el ranking de LMArena.
Gemini 2.5 Flash ya está disponible para todos en la app de Gemini, y estará disponible de forma general en Google AI Studio para desarrolladores y en Vertex AI para empresas a principios de junio. Gemini 2.5 Pro llegará poco después. Google atribuye este progreso al "esfuerzo incansable de los equipos en Google para mejorar nuestras tecnologías y desarrollarlas y lanzarlas de manera segura y responsable".
Impulsando estos avances está Ironwood, la séptima generación de la Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU) de Google, que la compañía describe como su "TPU más potente, capaz y eficiente en energía hasta la fecha". Ironwood está diseñada específicamente para potenciar modelos de IA de razonamiento e inferencia a gran escala y ha estado respaldando las cargas de trabajo de entrenamiento y servicio de IA más exigentes de Google.
Con estas actualizaciones, Google continúa ampliando los límites del razonamiento y las capacidades educativas de la IA, estableciendo nuevos estándares de rendimiento mientras enfatiza el desarrollo y despliegue responsable.