El CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, considera que la inteligencia artificial general (AGI) probablemente llegará justo antes o después de 2030, según declaraciones realizadas durante una importante aparición mediática el 21 de mayo de 2025.
Durante el evento, que incluyó la sorpresiva presencia del cofundador de Google, Sergey Brin, Hassabis habló sobre el cronograma para lograr la AGI—entendida ampliamente como una IA que iguala o supera la mayoría de las capacidades humanas. Mientras que Brin predijo que la AGI llegaría justo antes de 2030, Hassabis sugirió que podría llegar un poco después, bromeando que Brin solo tiene que pedir que ocurra el avance, mientras que él debe descubrir cómo lograrlo realmente.
Hassabis, quien ganó una parte del Premio Nobel de Química 2024 por su trabajo en AlphaFold, reconoció el increíble progreso logrado en IA en los últimos años. "Hemos estado trabajando en esto por más de 20 años, y siempre hemos tenido una visión consistente sobre la AGI como un sistema capaz de exhibir todas las capacidades cognitivas humanas", afirmó. "Creo que estamos cada vez más cerca, pero probablemente aún faltan algunos años".
El CEO de DeepMind predijo que la industria necesitará un par de grandes avances más para alcanzar la AGI, señalando que los enfoques de razonamiento recientemente presentados por Google, OpenAI y otros podrían representar parte de uno de estos avances. Estos modelos de razonamiento no responden a los mensajes de inmediato, sino que realizan más procesamiento antes de producir una respuesta—"Como la mayoría de nosotros, obtenemos algún beneficio al pensar antes de hablar", como lo expresó Brin.
Durante la entrevista, Hassabis mostró el Proyecto Astra, un prototipo de investigación que explora capacidades revolucionarias para productos de Google en el camino hacia la construcción de un asistente de IA universal. Algunas de las capacidades de Astra ya se han integrado en Gemini Live durante el último año, incluyendo compartir pantalla y comprensión de video.
Hassabis también demostró Genie 2, un modelo de IA capaz de crear un mundo 3D a partir de una sola imagen estática, que puede ser explorado por un jugador humano o un agente de IA. En un ejemplo, Genie 2 convirtió una fotografía de una cascada en California en un entorno 3D interactivo que podía recorrerse como un videojuego.
Otro sistema revolucionario destacado fue SIMA (Agente Multiuniverso Instruible y Escalable), un agente de IA capaz de seguir instrucciones en lenguaje natural para realizar tareas en diversos entornos de videojuegos. A medida que los modelos multimodales de Google se vuelven más capaces y comprenden mejor el mundo y su física, están haciendo posibles avances increíbles en robótica.
Hassabis enfatizó que Google continúa apostando por la investigación fundamental, trabajando para inventar los próximos grandes avances necesarios para la AGI. La compañía está ampliando su modelo Gemini 2.5 Pro para convertirlo en un "modelo del mundo" capaz de planificar e imaginar nuevas experiencias al comprender y simular aspectos del mundo, de manera similar a como funciona el cerebro humano.
Al ser consultado sobre consideraciones éticas, Hassabis recalcó: "Nada ha cambiado respecto a nuestros principios. Lo fundamental de nuestros principios siempre ha sido: debemos sopesar cuidadosamente los beneficios, y estos deben superar sustancialmente el riesgo de daño. Así que ese es un estándar muy alto para cualquier cosa que queramos hacer. Por supuesto, debemos respetar el derecho internacional y los derechos humanos—todo eso sigue vigente".