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La apuesta de $14,800 millones de Meta en IA: ¿Desesperación o genialidad estratégica?

La enorme inversión de $14,800 millones de Meta en Scale AI representa uno de los mayores eventos de financiamiento privado en la historia tecnológica, adquiriendo una participación del 49% y contratando al CEO de Scale, Alexandr Wang, para liderar la nueva unidad de 'Superinteligencia' de Meta. El acuerdo, que valora a Scale AI en $29,000 millones, surge mientras Zuckerberg se muestra cada vez más frustrado por la posición de Meta en la carrera de la IA, especialmente frente a rivales como OpenAI. Analistas de la industria advierten que este gasto agresivo podría indicar saturación del mercado y un retorno de inversión cuestionable, ya que la demanda de IA generativa podría estar llegando a su punto máximo.
La apuesta de $14,800 millones de Meta en IA: ¿Desesperación o genialidad estratégica?

Meta Platforms ha dado su paso más audaz en inteligencia artificial hasta la fecha, concretando una inversión de $14,800 millones de dólares en la firma de etiquetado de datos Scale AI, al mismo tiempo que recluta a su joven CEO de 28 años, Alexandr Wang, para liderar la recién creada unidad de 'Superinteligencia' de Meta.

El acuerdo, firmado el 13 de junio y que valora a Scale AI en $29,000 millones, otorga a Meta una participación no votante del 49% en la empresa, la cual se ha convertido en un proveedor de infraestructura clave dentro del ecosistema de IA. Scale AI se especializa en preparar y etiquetar datos de entrenamiento para los principales desarrolladores de IA, incluidos OpenAI, Google y Microsoft, todos ellos competidores directos de Meta.

La frustración de Mark Zuckerberg respecto a la posición de Meta en IA parece estar impulsando esta inversión sin precedentes. De acuerdo con varias fuentes cercanas al asunto, Zuckerberg se ha mostrado cada vez más inquieto al ver que rivales como OpenAI parecen estar más avanzados tanto en modelos de IA fundamentales como en aplicaciones orientadas al consumidor. Los modelos Llama 4 de Meta, lanzados en abril, supuestamente decepcionaron a los desarrolladores, y el prometido modelo más grande, 'Behemoth', aún no ha sido lanzado debido a preocupaciones sobre sus capacidades frente a las ofertas de la competencia.

La inversión se da en el marco de una estrategia más amplia de infraestructura de IA por parte de Meta, que planea gastar entre $60,000 y $65,000 millones de dólares solo en 2025, casi el doble de lo invertido en 2024. Esto incluye la construcción de un gigantesco centro de datos de 2 gigavatios y el despliegue de más de 1.3 millones de GPUs para finales de año.

Sin embargo, expertos de la industria advierten que este nivel de gasto agresivo podría reflejar una escalada impulsada por el pánico más que un crecimiento sostenible. Con la calidad de los datos citada como la principal preocupación por el 85% de los líderes empresariales en encuestas recientes, y con Forrester prediciendo que la impaciencia por el retorno de inversión en IA podría llevar a recortes prematuros, la enorme apuesta de Meta genera dudas sobre los beneficios a largo plazo. La estructura del acuerdo también ha llamado la atención de expertos en competencia, quienes sugieren que representa un intento sofisticado de adquirir infraestructura crítica de IA eludiendo la supervisión tradicional de fusiones.

Para Scale AI, el acuerdo presenta un panorama mixto. Si bien la inversión incrementa dramáticamente su valuación, reportes indican que OpenAI y Google —dos de sus principales clientes— han comenzado a reducir su colaboración con la empresa tras el anuncio, preocupados de que Meta pueda acceder a sus datos propietarios y estrategias de desarrollo en IA.

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