OpenAI ha confirmado que seguirá colaborando con Scale AI a pesar de la enorme inversión de $14,800 millones de Meta, que valora a la startup de etiquetado de datos en $29,000 millones.
Durante su participación en la conferencia VivaTech en París el 13 de junio, la directora financiera de OpenAI, Sarah Friar, subrayó la importancia de mantener un ecosistema de IA abierto, incluso cuando los cambios de propiedad transforman el panorama competitivo. "No queremos congelar el ecosistema porque las adquisiciones van a suceder", afirmó Friar. "Y si nos excluimos unos a otros, en realidad vamos a ralentizar el ritmo de la innovación".
Fundada en 2016 por Alexandr Wang, Scale AI se ha convertido en un proveedor de infraestructura fundamental en la industria de la IA, especializándose en la producción y etiquetado de datos de entrenamiento de alta calidad, esenciales para el desarrollo de modelos avanzados de inteligencia artificial. Los servicios de la empresa son utilizados por grandes firmas tecnológicas, incluyendo OpenAI, Google, Microsoft y la propia Meta.
El acuerdo, que otorga a Meta una participación del 49%, también incluye la incorporación de Wang a Meta para liderar su nueva unidad de "superinteligencia" enfocada en inteligencia artificial general. Este arreglo crea una dinámica inusual, donde competidores directos como OpenAI y Meta dependerán del mismo servicio de etiquetado de datos, incluso cuando sus respectivos modelos de IA—ChatGPT y Llama—compiten por el dominio del mercado.
Para Meta, la inversión representa un esfuerzo estratégico para alcanzar a sus rivales en la carrera por la IA. Según fuentes de la industria, el CEO Mark Zuckerberg se ha mostrado frustrado porque competidores como OpenAI parecen estar por delante tanto en modelos de IA subyacentes como en aplicaciones orientadas al consumidor. El reciente lanzamiento de Llama 4 de Meta fue considerado decepcionante, y la compañía ha retrasado su modelo más potente, "Behemoth", debido a preocupaciones sobre su rendimiento.
OpenAI, respaldada por Microsoft, sostiene que trabaja con varios proveedores de datos además de Scale AI. Sin embargo, la empresa reconoce la importancia de Scale en la provisión de datos de entrenamiento etiquetados y curados, cruciales para el desarrollo de sus sistemas de IA. A medida que los modelos se vuelven más sofisticados, la demanda de datos de alta calidad ha aumentado, y OpenAI ahora recurre a especialistas, incluidos historiadores y científicos con doctorado, para entrenar sus modelos de manera más efectiva.