El más reciente informe de resultados de Snowflake demuestra cómo la compañía está capitalizando exitosamente el auge de la inteligencia artificial empresarial, con resultados financieros que superaron las expectativas de los analistas en métricas clave.
En el anuncio de resultados del primer trimestre del año fiscal 2026, realizado el 21 de mayo, Snowflake reportó ingresos totales por $1,040 millones de dólares, superando la estimación de los analistas de $1,010 millones. Las utilidades ajustadas por acción alcanzaron $0.24, por encima del consenso de $0.21. Estos sólidos resultados llevaron a Snowflake a elevar su objetivo anual de ingresos por productos a $4,325 millones, frente a la previsión anterior de $4,280 millones.
El CEO Sridhar Ramaswamy enfatizó la misión de la compañía de "empoderar a cada empresa para alcanzar su máximo potencial a través de los datos y la IA" durante la llamada de resultados. "El enfoque de Snowflake en hacer la plataforma fácil de usar, permitir el acceso fluido a los datos donde sea que se encuentren y garantizar un rendimiento de nivel empresarial es lo que nos diferencia y nos ha ganado el aprecio de más de 11,000 clientes", afirmó.
La estrategia de IA de la compañía se centra en su plataforma Cortex AI, que se ha expandido significativamente mediante alianzas estratégicas. En febrero, Snowflake integró Microsoft Azure OpenAI Service, poniendo los modelos de OpenAI a disposición dentro del entorno seguro de Snowflake. Esta integración, junto con la alianza existente con Anthropic, posiciona a Snowflake como la única plataforma de datos que aloja sin fricciones los modelos líderes de IA de ambas compañías.
La suite Cortex AI de Snowflake incluye varias herramientas potenciadas por IA diseñadas para diferentes necesidades empresariales: Cortex Analyst para interacción en lenguaje natural con datos estructurados, Cortex Search para consultar documentos no estructurados y Cortex Agents para la ejecución autónoma de tareas. La compañía también ofrece capacidades de ajuste fino que permiten a los clientes personalizar grandes modelos de lenguaje para aplicaciones empresariales específicas.
Con 606 clientes que ahora generan más de $1 millón en ingresos por productos en los últimos 12 meses (un aumento del 27% interanual) y obligaciones de desempeño pendientes por $6,700 millones (un incremento del 34%), la estrategia enfocada en IA de Snowflake parece estar resonando entre las empresas que buscan aprovechar sus datos propietarios para aplicaciones de IA, manteniendo al mismo tiempo controles de seguridad y gobernanza.