Yhdysvaltain keskuspankin johtokunnan jäsen Lisa D. Cook esitteli keskuspankin kaksijakoista lähestymistapaa tekoälyyn puheessaan National Bureau of Economic Researchin kesäinstituutissa Cambridgessa, Massachusettsissa 17. heinäkuuta 2025.
Yhdysvaltain keskuspankki ei ainoastaan tutki, miten tekoäly vaikuttaa laajemmin talouteen, vaan ottaa teknologiaa käyttöön myös omassa toiminnassaan. Cook selvensi, ettei avomarkkinakomitea (FOMC) käytä tekoälyä rahapolitiikan kehittämisessä, mutta Fed hyödyntää sitä kirjoittamisen, koodauksen ja tutkimuksen tehostamiseen. "Olemme esimerkiksi syventäneet ymmärrystämme suurten kielimallien (LLM) ja muiden koneoppimismallien kyvyistä tuottaa taloudellisia oivalluksia", Cook kertoi ja lisäsi, että näitä havaintoja on dokumentoitu Fedin julkaisuissa.
Cook painotti selvästi, että "FOMC ei käytä tekoälyä politiikan kehittämisessä tai määrittelyssä", ja korosti, että tekoälytyökalut tukevat ensisijaisesti henkilöstön muita tehtäviä. Fed on aktiivisesti tutkinut suurten kielimallien ja muiden koneoppimismenetelmien mahdollisuuksia tuottaa taloudellista tietoa, ja useissa Fedin julkaisuissa on raportoitu löydöksistä.
Keskuspankki edistää tekoälykokeilujen ja tiedon jakamisen kulttuuria. "Aiemmin tänä vuonna johtokunta järjesti tekoälyexpo-tapahtuman, jossa tekoälyn varhaiset omaksujat jakoivat kokemuksiaan ja innovatiivisia käyttötapauksia", Cook totesi. Tällaiset tapahtumat edistävät poikkitoiminnallista yhteistyötä koko keskuspankkijärjestelmässä ja esittelevät tekoälypohjaisia ratkaisuja talousanalyysiin, rahoitusvakauteen ja operatiiviseen toimintaan. Ne tarjoavat arvokkaita mahdollisuuksia jakaa onnistumisia ja epäonnistumisia eri käyttötapauksista.
Sisäisten kokeilujen lisäksi Cook mainitsi, että Fedin henkilöstö on säännöllisesti yhteydessä akateemisiin asiantuntijoihin, muiden keskuspankkien edustajiin ja teollisuuden toimijoihin pysyäkseen ajan tasalla tekoälyn kehityksestä.
Tekoälyn taloudellisista vaikutuksista Cook arvioi, että tekoäly voi lisätä tuottavuutta ja auttaa saavuttamaan korkeampaa talouskasvua samalla kun se vähentää inflaatiopaineita kompensoimalla työvoimakustannusten nousua. "Tekoälyn kyky käsitellä ja analysoida yhä suurempia tietomääriä johtaa todennäköisesti tieteellisen tutkimuksen ja innovaation edistymiseen, mikä lisää ideoiden syntyvauhtia ja vahvistaa sen vaikutusta tuottavuuteen", hän totesi. Cook myönsi, että vaikka tekoäly voi pitkällä aikavälillä vaikuttaa hintakehitykseen laskevasti, käyttöönotto voi tilapäisesti nostaa hintoja lisääntyneiden investointien vuoksi. Hän korosti seuraavansa jatkuvasti saapuvaa dataa, talousnäkymien kehitystä ja erilaisia riskejä keskuspankin kaksitavoitteisen mandaatin kannalta.
Tekoälyn nopean kehityksen myötä Yhdysvaltain keskuspankin lähestymistapa osoittaa tasapainoa uuden teknologian hyödyntämisen ja sen laajempien taloudellisten vaikutusten huolellisen tarkastelun välillä.